第1章 绪论
1.1 背景
1.2 范围
1.3 本书结构
1.4 参考文献
第2章 传感器、仪表和信号处理
2.1 引言
2.2 测量系统和组件
2.2.1 概述
2.2.2 传感器和变送器
2.2.3 预先放大器
2.2.4 滤波
2.2.5 模/数转换器
2.2.6 数字信号处理
2.2.7 数据存储和输出显示
2.3 传感器一变送器
2.3.1 概述
2.3.2 传感器一变送器系统要求
2.3.3 机械传感器
2.3.4 光学传感器
2.3.5 声学传感器
2.3.6 液压传感器
2.3.7 化学传感器
2.3.8 热传感器
2.3.9 电传感器
2.4 模/数转换和相关问题
2.4.1 概述
2.4.2 采样
2.4.3 量化
2.4.4 泄漏
2.4.5 平均
2.5 IVHM系统的仪表选择
2.6 特征提取技术
2.6.1 概述
2.6.2 时域特征提取技术
2.6.3 频域特征提取技术
2.6.4 时频提取技术
2.6.5 小波变换
2.7 案例研究——机械故障模拟器不平衡定位
2.8 参考文献
第3章 基于数据驱动的异常检测和诊断
3.1 引言
3.2 系统建模和残差
3.3 机器学习
3.3.1 机器学习概述
3.3.2 有监督和无监督学习
3.3.3 监督学习
3.3.4 有监督学习
3.3.5 性能评估指标
3.3.6 交叉验证
3.4 组合在一起
3.4.1 概述
3.4.2 准备阶段
3.4.3 模型建立
3.4.4 模型部署
3.5 参考文献
……
第4章 预测
第5章 IVHM评估指标
第6章 IVHM架构
第7章 数据管理
第8章 飞行器级推理系统
第9章 IVHM系统设计
第10章 应用
第11章 颠覆性技术
第12章 结论