《认知电子战原理与技术/现代电子战技术丛书》第1章是绪论，介绍电子战的概念及传统电子战系统面临的挑战，及认知理论在无线电领域的应用，提出认知电子战的概念和内涵，并对其国内外研究现状、系统组成、关键技术及应用前景进行了分析。第2章对人工智能理论进行概述，重点对监督学习、无监督学习以及强化学习三类机器学习方法进行介绍，最后介绍近年来受到广泛关注的深度学习模型。第3章主要介绍认知电子战中的电子支援方法，即目标信号威胁感知，它是实现认知对抗首要环节。本章重点介绍基于人工智能理论的威胁感知方法，包括目标状态识别、目标行为意图推理、目标威胁等级评估等；最后以雷达对抗为例介绍认知电子战中威胁感知的具体应用。第4章主要介绍认知电子战中的电子攻击方法——基于认知的干扰策略优化，主要介绍三个方面的内容，针对目标多种状态的智能化干扰样式决策、针对未知威胁目标或目标未知状态的干扰波形优化以及“多对多”对抗中的自适应干扰资源调度。第5章主要介绍认知电子战中的干扰效果评估方法，在实际作战中，由于被干扰对象不具有配合的属性，干扰方无法直接从被干扰对象处获取实际干扰效果，导致电子战无法形成OODA闭环。本章介绍基于频谱学习推理的干扰效果在线评估的思路、流程、指标体系与评估方法。第6章主要介绍认知电子战中的数据库构建方法，本章针对传统电子战数据库静态固化的不足，介绍了面向认知电子战的动态威胁库与干扰库的构建方法，提出了动态威胁库与干扰库的基本组成框架。第7章主要从雷达电子战和通信电子战两个方面，分别介绍认知电子战系统的仿真实例，对该书之前几章阐述的关键技术和算法进行仿真验证。
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