多维数据分析技巧

序
前言
1 多维数据分析工具
1．1 神舟通用公司的OLAP系统K-Cuber
1．2 IBM公司的DB2 OLAP Server
1．3 甲骨文公司的Oracle Database Express
1．4 微软公司的Microsoft SQL Server
1．5 微软公司的Microsoft Offiee Excel
1．6 Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server
1．7 审计署的多维数据分析组件
1．8 第三方的多维控件
2 运用上卷技巧单维度分析总体
2．1 审计业务需求
2．2 构建多维数据仓库
2．3 构建多维数据分析模型
2．4 多维分析
2．5 拓展应用
2．6 本章小结
3 运用旋转技巧多维度研判重点
3．1 审计业务需求
3．2 构建多维数据仓库
3．3 构建多维数据分析模型
3．4 多维分析
3．5 拓展应用
3．6 本章小结
4 运用切片技巧单维度分析审计重点事项
4．1 审计业务需求
4．2 构建多维数据仓库
4．3 构建多维数据分析模型
4．4 多维分析
4．5 拓展应用
4．6 本章小结
5 运用切块技巧多维度分析审计重点事项
5．1 审计业务需求
5．2 构建多维数据仓库
5．3 构建多维数据分析模型
5．4 多维分析
5．5 拓展应用
5．6 本章小结
6 运用下钻技巧穷根溯源查找疑点
6．1 审计业务需要
6．2 构建多维数据仓库
6．3 构建多维数据分析模型
6．4 多维分析
6．5 拓展应用
6．6 本章小结
后记