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数据库与数据挖掘

数据库与数据挖掘

定 价:¥52.00

作 者: 安立华 编
出版社: 中国财富出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787504769718 出版时间: 2019-09-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 241 字数:  

内容简介

  《数据库与数据挖掘》是结合数据库与数据挖掘的课程特点及应用需求、本科生乃至研究生的特点而编写的,力求克服原理与应用分离的缺点,弱化理论知识的抽象,体现注重能力、内容创新、结构合理、叙述通俗、易学易用的特点,全书以图文并茂的形式介绍数据库与数据挖掘的理论知识,以Microsoft SQL Server 2008乃至更高版本为平台,详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008进行数据库操作和数据挖掘的知识和方法。

作者简介

  安立华:东北林业大学工程技术学院讲师,哈尔滨工业大学在读博士。主讲《数据库与数据挖掘》与《物流信息系统》。主持省级课题2项,参与课题2项,发表学术论文10余篇,发表教改论文2篇。主编教材1部,参编1部。

图书目录

1 数据库概论
1.1 数据库系统概述
1.2 数据库系统体系结构
1.3 数据模型
1.4 关系数据库
1.5 关系代数基础
1.6 关系数据库规范化理论
1.7 数据库技术发展现状与趋势
本章小结
习题
2 SQL Server 2008数据库基础
2.1 SQL Server 2008的数据类型
2.2 SQL Server 2008数据库的创建与管理
2.3 数据表的创建与管理
2.4 索引
2.5 视图
本章小结
习题
3 数据库设计
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析
3.3 概念结构设计
3.4 逻辑结构设计
3.5 物理结构设计
3.6 数据库的实施和维护
本章小结
习题
4 事务管理与并发控制
4.1 事务的概念及基本特性
4.2 DBMS对事务的并发控制
4.3 封锁
4.4 死锁和活锁
本章小结
习题
5 数据库安全性与权限管理
5.1 数据库的安全性概念及安全性控制措施
5.2 数据库备份和恢复
5.3 SQL Server 2008的安全管理
本章小结
习题
6 数据仓库技术
6.1 数据仓库的产生与发展
6.2 数据仓库的基本概念
6.3 数据仓库系统的体系结构
6.4 影响数据仓库成功的因素
6.5 数据仓库设计
本章小结
习题
7 数据挖掘概述
7.1 数据挖掘简介
7.2 数据挖掘的步骤
7.3 数据挖掘的相关技术与工具
7.4 数据挖掘系统的设计
7.5 数据挖掘的应用
本章小结
习题
8 关联分析
8.1 关联规则的基本概念
8.2 Apriori算法
本章小结
习题
9 聚类分析
9.1 引言
9.2 概述
9.3 聚类分析的算法分类
9.4 K-means算法
9.5 K-medoids算法
9.6 离群点分析
本章小结
习题
10 分类
10.1 分类过程
10.2 决策树分类
10.3 贝叶斯分类算法
本章小结
习题
参考文献

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