本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop 大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop 概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase 、Hive 、Sqoop 、Flume 、Storm 、Kafka 的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。 全书遵循“理论够用、实用,实践”的原则选择内容,编排合理,表述深入浅出,所有操作命令全部按序列出,并配有解释和运行截图,指导性、实用性强,能使读者快速、轻松地掌握Hadoop大数据平台运维和分析的基本技术。 本书适合作为高等职业院校电子信息大类各专业学习Hadoop大数据技术的教材,也可作为培训学校的培训教材,还可作为大数据爱好者的自学用书。