AI超入门：人人都读得懂的人工智能

前言

上篇  认识AI

01 什么是AI?

“智能”到底是什么？

何为“计算机的自主思维”？

根据事先存储的信息进行预测

出现未知面包时如何处置？

关键所在：让客户购买（网站）推荐的面包

02 我们身边的AI

AI能够在文字输入时做出预测

AI是实现小目标的复合体

AI的实质是程序

这是AI吗？

03 AI的强项与弱项

AI的强项——分类

AI的弱项——创造力

AI无法断定正解

04  AI的历史

AI热潮不断来袭

可以对话的计算机“伊莉莎（ELIZA）”

评估对话计算机性能的“图灵测试”

第二次人工智能热潮——“专家系统”

现阶段的AI

05  AI的用途

AI的本质

为什么进行机器学习？

06 什么是机器学习

机器学习究竟能做些什么？

机器学习的种类及内容

辨别AI性能优劣的方法

监督学习中的性能评价

机器学习的优化使用

07  什么是深度学习

深度学习是机器学习的一种方法

深度学习会进行多阶段验证

深度学习起源于感知机

改变条件的要素“偏差”

尝试设计多层感知机

通过“激活函数”可以实现微调

输出层不仅限于一个

深度学习的优势

深度学习的难点

08  AI学习的过程

调整带参数函数的参数部分

“模型”的具体含义

09 尝试使用AI 

使用AI时，重要的事情是什么？

示例：将AI用于卡拉OK的视频制作

对业务和问题进行细化，培养思考的习惯

数据准备的重要性和难度

下篇  AI与各行各业

01 AI将会使工作发生何种改变？

AI真的会代替人类进行工作吗？

AI时代的新工作

02  问询处和客服中心

AI已经开始应用于问询工作

AI的强项——“任务指向型”对话

客服中心是否会迎来AI时代？

03  烹饪

AI根据食材信息制作全新食谱

非常复杂的食谱内容

创造全新食谱的AI应该由烹饪专家负责开发？

只要告知想吃的菜品，AI便可以提供从食谱到烹饪的一站式服务

04  播音和配音

AI替代人声有百利而无一害？

AI把文字转换成波形（声音）并输出

声音识别系统达到实用水平

05  保育员和教师

机器人可以代替教师吗？

可对话AI目前尚难实现

依靠声音对话的AI是若干个AI的组合

即将迎来机器人教师的破晓时代

06  小说作家

无法实现由0创造1

倘若将故事情节和出场人物等信息输入AI……

07 动画师

AI可以自动完成中割

无数个小色点中隐藏的规律

08  医生

AI医生不会误诊

尊重患者隐私

09  农业

AI可以实现经验共享

AI擅长出货分拣工作

天气状况与收获时黄瓜形态的关联

10  秘书

日程重在安排

AI的强项是对计划进行预测

难以遵循一般常识进行回应

11  翻译

AI擅长的领域——翻译

AI与声音系统的组合

译者的工作

12  AI和人类今后的工作

了解AI概况及其优势和短板

对于AI而言，“完善”很重要