定 价:¥59.00
作 者: | 谢运恩 著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
丛编项: | |
标 签: | 计算机?网络 数据库 |
ISBN: | 9787121329661 | 出版时间: | 2017-11-01 | 包装: | |
开本: | 页数: | 字数: |
第1 章 生活在数据时代 1
1.1 数据分析无处不在 2
1.1.1 常用的国家统计指标 2
1.1.2 制造业的数据分析应用 .9
1.1.3 营销领域的数据分析应用 13
1.1.4 医疗行业的数据分析应用 15
1.2 人人都能成为数据分析师 16
1.2.1 数据分析过程 17
1.2.2 数据分析工具 21
1.2.3 数据分析师的成长之路 26
第2 章 耳熟能详的数据你真的了解吗 29
2.1 数据的类型 30
2.1.1 数据的结构属性分类 30
2.1.2 数据的连续性特征分类 . 31
2.1.3 数据的测量尺度分类 . 33
2.2 数据描述的三个维度 35
2.3 数据的集中趋势描述 36
2.3.1 算术平均值 . 37
2.3.2 几何平均值 . 39
2.3.3 众数 . 40
2.3.4 中位数 . 41
2.4 数据的离散程度描述 42
2.4.1 极差 . 42
2.4.2 平均偏差 . 43
2.4.3 方差和标准差 . 44
2.4.4 变异系数 . 48
2.4.5 四分位极差 . 49
2.5 数据的分布形态描述 50
2.5.1 概率 . 50
2.5.2 概率分布 . 53
2.5.3 离散型概率分布:二项分布 . 54
2.5.4 离散型概率分布:多项分布 . 56
2.5.5 离散型概率分布:超几何分布 . 57
2.5.6 离散型概率分布:泊松分布 . 59
2.5.7 连续型概率分布:指数分布 . 62
2.5.8 连续型概率分布:均匀分布 . 65
2.5.9 连续型概率分布:正态分布 . 66
2.5.10 正态分布作为二项分布近似 . 73
2.5.11 正态分布作为泊松分布近似 . 76
第3 章 数据分析的“内核”:推断分析 . 79
3.1 见微知著的抽样 80
3.1.1 抽样的意义 . 80
3.1.2 抽样方法 . 81
3.1.3 样本推断的理论基础 . 84
3.2 数据的处理 86
3.2.1 数据处理的不良案例 . 86
3.2.2 正确的数据存储形式 . 87
3.3 样本到总体的桥梁:抽样分布 88
3.3.1 抽样分布的定义 . 88
3.3.2 ??分布 90
3.3.3 ??分布 95
3.3.4 切比雪夫定理 . 98
3.3.5 卡方(??2)分布 99
3.3.6 ??分布 100
3.4 数据分析的第一板“斧”:参数估计. 102
3.4.1 参数估计的类型 . 102
3.4.2 ??分布与总体均值的区间估计 . 104
3.4.3 ??分布与总体均值的区间估计 110
3.4.4 切比雪夫定理与总体均值的区间估计 113
3.4.5 卡方(??2)分布与总体方差的区间估计 115
3.4.6 ??分布与两个总体方差比的区间估计 .119
3.4.7 两个总体均值差的区间估计 . 121
3.4.8 总体比率的区间估计 . 133
3.4.9 样本容量的确定 . 135
3.5 数据分析的第二板“斧”:假设检验. 142
3.5.1 假设检验的理论基础 . 142
3.5.2 单样本的假设检验 . 150
3.5.3 两样本的假设检验 . 159
3.5.4 多样本的假设检验与方差分析 . 166
3.6 数据分析的第三板“斧”:非参数检验 . 184
3.6.1 非参数检验 . 185
3.6.2 卡方检验 . 187
3.6.3 ????????????????符号秩检验 191
第4 章 数据分析的终极目的:“为我所用” . 195
4.1 “相关”是继续分析的前提 196
4.1.1 相关关系 . 196
4.1.2 相关分析 . 198
4.2 “回归”是相关分析的归宿 209
4.2.1 回归分析综述 . 209
4.2.2 简单线性回归分析 211
4.2.3 多元线性回归分析 . 226
4.3 发现事物随时间变化的规律 235
4.3.1 时间序列分析综述 . 235
4.3.2 长期趋势分析 . 238
4.3.3 季节变动趋势分析 . 248
4.3.4 循环变动和不规则变动 . 252
4.3.5 时间序列分析应用 . 254
第5 章 给数据披上靓丽“外衣”:数据可视化 259
5.1 数据的可视化 260
5.1.1 数据可视化工具 . 260
5.1.2 常用的统计图 . 261
5.2 条形图、直方图和饼图 262
5.2.1 条形图 . 262
5.2.2 直方图 . 264
5.2.3 饼图 . 266
5.3 线图与面积图 267
5.3.1 线图 . 267
5.3.2 面积图 . 267
5.4 散点图 268
5.5 高低图与箱线图 270
5.5.1 高低图 . 270
5.5.2 箱线图 . 271
5.6 时间序列图 272
5.7 帕累托图 274
5.8 P-P 概率图和Q-Q 概率图 275
5.8.1 P-P 概率图 275
5.8.2 Q-Q 概率图 . 276