信息中心网络关键理论与技术

定　价：¥95.00

作　者：	张明川著
出版社：	科学出版社
丛编项：	信息科学技术学术著作丛书
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787030629654	出版时间：	2019-11-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	160	字数：

内容简介

　　《信息中心网络关键理论与技术》在归纳分析国内外信息中心网络相关科研成果的基础上，研究信息中心网络的名字査找、缓存、路由及拥塞控制等问题，主要内容包括：名字快速査找方法，提出基于名字拆分的査找策略，旨在提高名字査找效率；网络内容缓存策略，提出基于请求内容关联性的预缓存策略、路由器缓存准人策略、基于节点利用比的缓存策略、基于内容分块流行度和收益的缓存策略，旨在提高缓存利用率；自适应路由转发策略，提出基于增强学习的自适应路由转发策略、支持资源适配的可重构路由策略，旨在提高路由转发效率和网络可靠性；自适应拥塞控制策略，提出基于深度学习的拥塞控制算法，旨在避免和缓解网络拥塞。

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暂缺《信息中心网络关键理论与技术》作者简介

图书目录

目录
前言
第1章绪论 1
1.1 ICN产生背景 1
1.2 ICN的基本思想 1
1.3 ICN的优势 3
1.4 ICN架构 3
1.5 ICNT作机制 7
1.6 典型的未来网络 8
1.6.1 DONA 8
1.6.2 NDN 9
1.6.3 PSIRP 10
1.6.4 IISN 10
1.6.5 SDN 12
1.6.6 NFV 13
1.6.7 SINET 14
1.7 本书主要工作 15
1.8 小结 15
参考文献 16
第2章 ICN基本原理 19
2.1 ICN名字查找技术 19
2.1.1 名字查找技术 19
2.1.2 基于哈希函数的数据名查找 20
2.1.3 数据名的分层编码技术 22
2.1.4 并行名字查找方法 22
2.2 ICN信息缓存技术 25
2.2.1 缓存网络结构 25
2.2.2 缓存的特点 25
2.2.3 缓存的作用 27
2.2.4 缓存方案的分类 28
2.2.5 缓存策略的研究 28
2.2.6 现有缓存策略的不足 30
2.3 ICN路由转发技术 31
2.3.1 数据包转发过程 31
2.3.2 路由转发特色 32
2.3.3 路由转发方式 32
2.3.4 路由转发策略 33
2.4 ICN拥塞控制技术 33
2.4.1 拥塞产生原因 33
2.4.2 拥塞控制方式 34
2.4.3 拥塞控制进展 35
2.5 小结 37
参考文献 37
第3章基于名字拆分的查找策略 41
3.1 引言 41
3.2 名字查找策略 42
3.2.1 拆分模型 42
3.2.2 SNBS框架 42
3.2.3 组件间相关性验证机制 43
3.2.4 名字查找 44
3.3 更新机制 45
3.3.1 条目插入 46
3.3.2 条目删除 47
3.4 假阳性分析 48
3.5 仿真与性能评价 49
3.6 小结 52
参考文献 53
第4章基于请求内容关联性的预缓存策略 54
4.1 引言 54
4.2 PCSRC方案 54
4.2.1 内容局部活跃度 55
4.2.2 包结构 56
4.2.3 预缓存算法 58
4.3 仿真与性能评估 62
4.3.1 仿真环境与参数设置 62
4.3.2 仿真结果分析 64
4.4 小结 68
参考文献 68
第5章路由器缓存准入策略 70
5.1 引言 70
5.2 自主式控制缓存准入策略 71
5.2.1 设计原则 71
5.2.2 工作机制 72
5.2.3 操作示例 74
5.3 集中式控制缓存准人策略 75
5.3.1 设计原则 76
5.3.2 工作机制 77
5.3.3 操作示例 79
5.4 性能测试与分析 80
5.4.1 自身参数对其性能的影响 82
5.4.2 服务内容平均获取距离 84
5.4.3 缓存路由器服务内容替代速率 88
5.4.4 缓存路由器接收请求报文的速率 89
5.5 小结 90
参考文献 91
第6章 ICN缓存策略 93
6.1 引言 93
6.2 基于节点利用比的内容缓存策略 93
6.2.1 缓存策略的目标及考虑因素 93
6.2.2 系统模型 94
6.2.3 缓存算法 95
6.2.4 仿真实验 95
6.3 基于内容分块流行度与收益的缓存策略 97
6.3.1 PGBCS核心机制 97
6.3.2 PGBCS原理 101
6.3.3 算法分析 105
6.3.4 PGBCS分析与评价 106
6.4 小结 113
参考文献 113
第7章 ICN自适应路由转发策略 115
7.1 引言 115
7.2 增强学习 115
7.3 多阶段决策过程 117
7.4 基于增强学习的自适应路由转发策略 119
T.4.1 Exploration阶段 120
7.4.2 Exploitation阶段 121
7.5 仿真实验及分析 123
7.6 小结 127
参考文献 127
第8章资源自适配路由算法 128
8.1 引言 128
8.2 智慧标识网络 129
8.3 资源自适配路由架构 131
8.3.1 PPFO模型 131
8.3.2 基于PPFO的自适配模型 132
8.3.3 自适配路由算法 133
8.4 协议分析 134
8.5 原型验证 136
8.5.1 原型系统介绍 136
8.5.2 采用自适配路由算法效果 137
8.5.3 采用OSPF路由效果 140
8.5.4 测试结果对比 141
8.6 小结 144
参考文献 144
第9章 ICN自适应拥塞控制协议 146
9.1 引言 146
9.2 深度学习 146
9.3 显式拥塞机制l 48
9.4 基于深度学习的自适应拥塞控制算法 150
9.4.1 自适应训练 150
9.4.2 拥塞避免 153
9.5 仿真实验及分析 155
9.5.1 单源单路径环境 155
9.5.2 多源多路径环境 158
9.6 小结 159
参考文献 160