企业级容器云架构开发指南

目　　录?Contents \n
推荐序 \n
前言 \n
第1章　云计算概述 1 \n
1.1　虚拟化技术简史 1 \n
1.1.1　虚拟化技术的起源 1 \n
1.1.2　X86平台虚拟化历史 3 \n
1.1.3　三大虚拟化产品 5 \n
1.1.4　私有云与公有云 7 \n
1.2　虚拟化热点技术与终极目标 8 \n
1.2.1　网络虚拟化 8 \n
1.2.2　存储虚拟化 11 \n
1.2.3　虚拟化的终极目标 13 \n
1.3　脱颖而出的容器技术 14 \n
1.3.1　容器技术的历史 14 \n
1.3.2　dotCloud发现了“金矿” 15 \n
1.3.3　容器技术带来的变革 17 \n
1.4　重新流行的PaaS 18 \n
1.4.1　PaaS平台发展史 18 \n
1.4.2　老牌的Cloud Foundry 22 \n
1.4.3　Kubernetes & Mesos新秀 23 \n
第2章　微服务 27 \n
2.1　为何要做微服务 27 \n
2.1.1　架构设计新理念：做好隔离 27 \n
2.1.2　如何利用扩展立方体切分应用和数据 30 \n
2.1.3　时间考虑和融会贯通 32 \n
2.2　微服务概要介绍 33 \n
2.2.1　微服务架构原理 33 \n
2.2.2　微服务的特性 38 \n
2.2.3　完整微服务系统包含的功能 47 \n
2.3　微服务的高级进阶 49 \n
2.3.1　得API者得天下 49 \n
2.3.2　微服务的进程间通信 52 \n
2.3.3　服务发现 54 \n
2.3.4　微服务事件驱动管理 56 \n
2.3.5　微服务部署模式 60 \n
2.4　如何从单体架构迁移到微服务 62 \n
第3章　DevOps实践 67 \n
3.1　DevOps思想导入 67 \n
3.1.1　什么是DevOps 67 \n
3.1.2　DevOps核心理念 70 \n
3.1.3　DevOps术语 72 \n
3.2　DevOps实践框架 73 \n
3.2.1　敏捷管理 77 \n
3.2.2　持续交付 83 \n
3.2.3　持续集成 83 \n
3.2.4　持续测试（自动化测试） 87 \n
3.2.5　持续部署 91 \n
3.2.6　持续交付与容器化 93 \n
3.2.7　DevOps实践框架总结 94 \n
3.3　DevOps实践案例分享 96 \n
3.3.1　DevOps导入 97 \n
3.3.2　DevOps实施 98 \n
第4章　Docker快速入门 104 \n
4.1　Docker的价值及生态圈 105 \n
4.1.1　Docker的价值 105 \n
4.1.2　学习Docker需要多长时间 107 \n
4.1.3　Docker是什么 111 \n
4.1.4　Docker的口号 113 \n
4.1.5　Docker正在成为当年的Java 113 \n
4.1.6　Docker的部署环境要求 115 \n
4.2　Docker相关术语及概述 116 \n
4.2.1　Image 116 \n
4.2.2　Docker Registry 118 \n
4.2.3　Container 118 \n
4.2.4　Volume 120 \n
4.3　如何用Docker改造传统项目 121 \n
4.3.1　哪些应用适合Docker化改造 121 \n
4.3.2　Docker化改造传统应用的流程 122 \n
4.3.3　Docker化改造案例 124 \n
4.4　Docker高级进阶 126 \n
4.4.1　容器基础之Cgroups 126 \n
4.4.2　容器基础之Namespace 127 \n
4.4.3　Docker的容器原理 127 \n
4.4.4　Docker的分层镜像原理 128 \n
4.4.5　Docker架构解析 129 \n
第5章　Kubernetes 132 \n
5.1　Kubernetes的背景与概述 133 \n
5.1.1　谷歌保守了十几年的秘密武器——Borg系统 133 \n
5.1.2　Kubernetes的起源 133 \n
5.1.3　Kubernetes的核心特性 135 \n
5.2　Kubernetes的总体系统架构和核心资源对象 139 \n
5.2.1　Kubernetes的总体系统架构 139 \n
5.2.2　Kubernetes的核心资源对象 141 \n
5.3　Kubernetes的服务发现机制 147 \n
5.3.1　集群内服务发现机制一：环境变量 147 \n
5.3.2　集群内服务发现机制二：DNS服务 148 \n
5.3.3　从集群外访问服务 150 \n
5.3.4　集群内外客户端访问服务的数据流 151 \n
5.4　一个完整Kubernetes的微服务案例 152 \n
5.4.1　微服务系统架构 152 \n
5.4.2　在Kubernetes上部署微服务 153 \n
5.4.3　Kubernetes自动化管理微服务示例 157 \n
5.5　Kubernetes的高级特性 161 \n
5.5.1　Namespace资源隔离 161 \n
5.5.2　容器应用的资源配额管理 162 \n
5.5.3　ConfigMap：应用的统一配置管理 162 \n
5.5.4　Job：批处理任务 163 \n
5.6　总结 165 \n
第6章　Mesos 166 \n
6.1　Mesos的背景与概述 167 \n
6.1.1　Mesos的产生背景 167 \n
6.1.2　Mesos的特性 169 \n
6.1.3　Mesos的发展历程 170 \n
6.2　Mesos的架构与核心 172 \n
6.2.1　Mesos的设计与架构 172 \n
6.2.2　Mesos系统组件 175 \n
6.2.3　Mesos的调度算法 179 \n
6.2.4　Mesos的核心机制 185 \n
6.2.5　Mesos的运维和管理 192 \n
6.3　Mesos Framework 194 \n
6.3.1　Mesos常用的Framework 194 \n
6.3.2　Kubernetes与Mesos的集成 197 \n
6.4　Mesos发展远景分析 199 \n
6.4.1　Mesos的技术特点 199 \n
6.4.2　DC/OS简介 202 \n
第7章　企业级容器云在电信行业的应用实践 204 \n
7.1　企业为什么要建设容器云PaaS平台 204 \n
7.1.1　背景 204 \n
7.1.2　试点系统选择 205 \n
7.1.3　容器云PaaS平台技术选型 206 \n
7.2　如何构建企业级的容器云PaaS平台 207 \n
7.2.1　设计原则 207 \n
7.2.2　容器云PaaS平台总体规划和建设路径 208 \n
7.2.3　容器云PaaS平台总体技术架构 210 \n
7.2.4　容器云PaaS平台采用的开源技术框架 211 \n
7.2.5　基于微服务的容器化PaaS平台应用管理架构 212 \n
7.2.6　结合DevOps实现“云开发+云运维”的流水线管理 213 \n
7.2.7　容器云PaaS平台多集群管理方案 215 \n
7.2.8　容器云PaaS平台建设中应关注的重点和难点 217 \n
7.3　容器云PaaS平台的应用效果 230 \n
7.3.1　集群规模 230 \n
7.3.2　应用效果 231 \n
7.3.3　未来发展 231