移动互联网环境下的用户隐私问题研究

第1章 绪论
1．1 问题的提出
1．2 理论和实践贡献
1．2．1 理论意义
1．2．2 现实意义
1．3 本书内容概述和研究框架
1．3．1 基础部分
1．3．2 主体部分
1．4 使用方法与技术路线
第2章 移动互联网用户隐私关注与隐私信息扩散规律相关问题研究现状
2．1 移动互联网的隐私信息与隐私关注研究现状
2．1．1 隐私信息概念的界定
2．1．2 隐私关注研究理论
2．2 隐私信息扩散研究现状
2．2．1 社会网络研究理论基础
2．2．2 社会网络分析方法
2．2．3 社交网站中的信息扩散
本章参考文献
第3章 移动互联网环境下用户隐私关注影响因素研究
3．1 对隐私关注影响因素研究的总体思路
3．2 影响用户隐私关注的几大因素
3．2．1 制度因素与隐私关注
3．2．2 个人隐私倾向和隐私关注
3．2．3 内控点与隐私关注
3．2．4 个人创新与隐私关注
3．2．5 网上活动与隐私关注
3．2．6 社群影响与隐私关注
3．3 隐私关注与提供个人信息的意愿
3．4 结构方程模型方法
3．5 研究准备
3．5．1 问卷设计思路
3．5．2 测量量表
3．6 用户隐私关注的影响因素分析
3．6．1 数据描述
3．6．2 信度检验
3．6．3 效度检验
3．6．4 假设检验与模型拟合度
3．7 结论分析与讨论
本章参考文献
第4章 移动互联网环境下隐私信息扩散描述与社会网络结构特征
4．1 社会网络中隐私信息扩散的描述
4．2 新浪微博社会网络结构与特征
4．2．1 数据采集
4．2．2 数据描述统计分析
本章参考文献
第5章 移动互联网环境下用户隐私信息扩散时间研究
5．1 对隐私信息扩散时间规律研究的总体思路
5．2 研究方法
5．2．1 生存分析法
5．2．2 Cox比例风险回归模型
5．3 目标变量的定义
5．4 影响隐私信息生存时间的决定因素
5．4．1 微博文本特征
5．4．2 用户特征
5．4．3 社会网络结构特征
5．5 用户的隐私关注等级
5．6 隐私信息扩散时间研究结果
5．7 结论分析与讨论
5．7．1 结论分析
5．7．2 讨论
本章参考文献
第6章 移动互联网环境下用户隐私信息扩散范围预测
6．1 对隐私信息扩散范围研究的总体思路
6．2 研究方法
6．2．1 神经网络
6．2．2 决策树
6．2．3 线性回归
6．3 目标变量的定义
6．4 参与预测分析的影响因素
6．5 数据处理与分析
6．6 预测模型结果
6．6．1 神经网络结果
6．6．2 决策树结果
6．6．3 线性回归结果
6．6．4 综合评估
本章参考文献
第7章 总结与展望
7．1 本书结论总述
7．2 研究的局限性与对未来研究的启示
7．2．1 研究局限性
7．2．2 对未来研究的启示
附录1 调研问卷
附录2 数据预处理与数据分析部分代码