高顿财经 Python金融编程：快速入门与项目实操

　　本书以Python基础知识为教学脉络，配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分，共19章。第1部分：基础知识（第1-12章）；第2部分：Python金融编程的常用库（第13-16章）；第3部分：实战项目（第17-19章）。 其中，第1部分以Python基础知识为主，从如何安装开始，通过对变量、赋值、注释的讲解，让读者了解必备的编程要素，再添以条件、循环语句、函数等，赋予程序不同功能。最后讲解包、模块、类的概念，让大家知道代码如何存储和取用更方便。 第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib，分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上，让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时，需要将大量的数据进行怎样的操作，相关代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。 第3部分是3个金融实战项目，是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目，包含：期权定价模型、寻找投资组合以及银行板块低估值选股策略。从讲解金融知识背景，到分析问题，理出代码编写思路，导入数据，编写代码，运行和回测。

　　高顿财经研究院创立于2009年，现有200多名研究员和学术老师，目前已出版财经图书近50种。研究院将研发与教学并重，在财经教育领域不断探索研究，为学员提供前瞻性、高水准的知识服务。高顿财经研究院在衍生品研发及对冲策略研究、量化风险模型、量化策略开发及实施、机器学习、高频交易等领域均设立研究项目和开发相关课程。