第1章绪论
1.1研究背景与研究意义
1.2粒计算理论的研究现状
1.3粗糙集理论的研究现状
1.4基于粗糙集属性约简的研究现状
第2章预备知识
2.1经典粗糙集模型
2.2多粒度粗糙集模型
2.3粒度度量
2.4经典粗糙集模型下基于知识粒度的属性约简定义和算法
2.5经典粗糙集模型下基于正域的属性约简定义和算法
2.6小结
第3章 对象变化时动态属性约简算法研究
3.1对象增加时基于知识粒度的动态属性约简算法
3.2对象增加时基于正域的动态属性约简算法
3.3小结
第4章 属性增加时动态属性约简算法研究
4.1属性增加时基于知识粒度的动态属性约简算法
4.2属性增加时基于正域的动态属性约简算法
4.3小结
第5章 属性值变化时动态属性约简算法研究
5.1属性值变化时基于知识粒度的动态属性约简算法
5.2属性值粗化时基于正域的动态属性约简算法
5.3小结
第6章 多粒度粗糙集模型动态属性约简算法研究
6.1多粒度粗糙集模型属性约简原理与算法
6.2对象增加时多粒度粗糙集模型动态属性约简原理与算法
6.3对象删除时多粒度粗糙集模型动态属性约简原理与算法
6.4算法复杂度分析
6.5实验方案与性能分析
6.6小结
第7章 属性增加且属性值细化动态属性约简算法研究
7.1属性增加且属性值细化动态属性约简原理与算法
7.2实验方案与性能分析
7.3小结
第8章 属性值细化且对象增加动态属性约简算法研究
8.1属性值细化且对象增加动态属性约简原理与算法
8.2实验方案与性能分析
8.3小结
参考文献