《机械设备振动信号结构学》提出了一种基于功能特征的信号处理新方法,以模式滤波时频子波为信号基本成分,详细考察了单一子波组合音效分布图的变化规律,研究了衰减因子参数的功能和作用。以钻井泵、轴承振动信号和语音信号为例,探讨了信号的结构与组成,建立了基于功能特征声振信号量化模型。通过精细化研究的途径,实现了信号分解、聚类、分离与功能特征识别的自动化处理。通过系统研究基元分段钻井泵振动信号与高低频分离信号时域统计参数的关联特征、功能特征信号或故障信号参数空间的变化关系,以及信号“峰值一峰位”几何分布的特征规律,结合信息融合方法建立了通用机械设备多分量声振信号自动聚类、识别与故障诊断的方法和流程,实现了钻井泵工况状态检测与故障诊断系统的研制。《机械设备振动信号结构学》对信号处理工作者、机械故障诊断工程师、科研院校相关领域科技工作者具有很好的参考价值,也可作为高校相关专业本科生、研究生的学习和参考用书。