《基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别》包含六章内容。第1章：概述了笼型异步电动机定转子故障诊断的背景和研究现状，同时也介绍了微粒群优化算法的原理、现状以及在故障诊断方面的应用。第二章：简要介绍了骨干微粒群算法和单纯形法，并根据其各自特点利用k-均值聚类策略将二者融合形成一种新的混合微粒群算法。同时分析和研究了新算法的收敛性、复杂度以及在测试函数上的性能。第三章：分析了转子断条故障在定子电流中的表现，并给出了故障电流信号模型。根据定子电流中基波分量大的特点，提出了一种基于混合微粒群算法的基波滤除方法，并将其应用于转子断条故障检测。第四章：分析了定子故障对定子电流谐波和定子负序电流的影响，提出了两种基于混合微粒群算法的定子故障检测方法，并将其应用于实际电机的定子故障检测中。第五章：根据定转子故障在电机定子电流中的特点，研究了故障特征提取方法。并建立了基于混合微粒群算法优化的支持向量机故障识别系统，为感应电机定转子故障识别提供一种通用的解决方案。第六章：总结了论文的研究成果，并对进一步工作进行了展望。
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