基于虚拟可信平台的软件可信性研究

　　本文对基于虚拟可信平台软件可信性度量模型进行了研究，并提出两阶段层次化虚拟可信系统度量模型—TSVTMM，基于该模型提出基于软件可信属性完整性度量方法，并对TCG标准数据封装进行改进，提出了针对可信软件完整性度量列表（TSIML）的数据封装存储方案。根据TCG动态度量的实际需求提出了软件行为动态可信评测方法以及利用模糊理论和模糊支持向机（FSVM）的特点，提出一种新的隶属函数构造方法KDFSVM。

　　郝瑞，女，讲师，博士。2007年毕业于太原理工大学计算机软件与理论专业，获计算机工学硕士学位。2013年6月，毕业于太原理工大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。目前在山西财经大学工作，主要从事信息安全、人工智能与数据挖掘方向的科研与教学工作，在国内外学术期刊和学术会议上发表相关论文十余篇。