MATLAB深度学习：机器学习、神经网络与人工智能

　　MATLAB深度学习 在《MATLAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启 MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，然后逐渐铺开，分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。为将理论知识与实际应用完美结合，《MATLAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》将 MATLAB作为书中示例及案例分析的基础编程语言和开发工具。　通过学习《MATLAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》，你将能应对当今现实世界中的一些大数据、智能机器人以及其他复杂数据问 题。你将体会到，在当前的智能数据分析与应用中，深度学习是机器学习领域更高级、更智能 的方面。 主要内容 ● 使用MATLAB进行深度学习 ● 学习单层神经网络和多层神经网络 ● 应用卷积层与池化层 ● 用卷积层和池化层构建MNIST示例

　　Phil Kim博士是一名经验丰富的MATLAB程序员和用户。他致力于研究来源于人工智能的海量数据的处理算法，并且研究机器学习。他曾任韩国航天航空研究院高级研究员。在该院他的主要任务是开发用于无人驾驶飞行器的自主飞行算法和机载软件。他在攻读博士学位期间开发了一款名为Clickey的屏幕键盘程序，该程序成为他当前就任韩国国家康复研究院高级研究员的桥梁。