城市旅游地精神意象感知模式构建及实证分析

目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与研究意义 1
1.1.1 研究缘起 1
1.1.2 研究意义 3
1.2 概念界定 5
1.2.1 地方精神 5
1.2.2 城市旅游地意象 5
1.2.3 城市旅游地个性 6
1.2.4 城市文化景观 7
1.3 旅游地个性感知研究进展 7
1.3.1 旅游地个性概念的衍生 8
1.3.2 旅游地个性感知维度构成和测量 9
1.3.3 旅游地个性感知与旅游地意象之间的关系 13
1.3.4 旅游地个性感知对旅游者态度的影响作用 16
1.3.5 旅游地个性感知研究评述 17
1.3.6 旅游地个性感知研究的局限 18
1.4 理论基础 18
1.4.1 象征符号理论 18
1.4.2 自我概念理论 19
1.4.3 自我一致性理论 19
1.4.4 拟人论 20
1.5 研究思路、内容与方法 20
1.5.1 研究思路 20
1.5.2 研究内容 22
1.5.3 研究方法 23
第2章 机器学习方法在旅游研究中的应用概述 26
2.1 机器学习的起源与概念 26
2.2 本书中使用的机器学习方法概述 27
2.2.1 神经网络及神经网络集成 28
2.2.2 决策树学习 31
2.2.3 二次学习C4.5 Rule-PANE 32
2.2.4 支持向量机 36
2.2.5 特征选择 38
2.3 机器学习技术在旅游学研究中的应用 40
2.3.1 神经网络的应用 40
2.3.2 决策树及决策规则的应用 40
2.3.3 遗传算法的应用 41
2.3.4 贝叶斯模型的应用 42
第3章 城市旅游地个性指标体系构建及感知测量 43
3.1 国内城市旅游地个性指标体系构建 43
3.1.1 量表整合 43
3.1.2 实地访谈 44
3.1.3 问卷调研 48
3.1.4 专家讨论 48
3.2 城市旅游地个性感知测量及分析 49
3.2.1 案例地城市概况 49
3.2.2 研究数据来源及样本信息 52
3.2.3 个性特征选择 55
3.2.4 个性特征抽取 57
3.2.5 个性感知水平 60
3.3 小结 64
第4章 城市旅游地个性感知途径分析 66
4.1 城市文化景观指标选取 66
4.2 城市文化景观感知分析 68
4.2.1 景观特征选择 68
4.2.2 景观特征抽取 70
4.2.3 景观感知水平 71
4.3 城市文化景观对城市个性感知的影响模式分析 76
4.3.1 研究方法 76
4.3.2 研究结果及分析 79
4.4 小结 90
第5章 城市旅游地个性感知差异分析 93
5.1 判别指标体系构建 93
5.2 算法适用性及预测性能检验 94
5.3 基于感知分异下的判别指标分析 97
5.3.1 基于态度维度感知差异的判别指标分析 98
5.3.2 基于气质维度感知分异的判别指标分析 103
5.3.3 基于性格维度感知差异的判别指标分析 109
5.3.4 基于能力维度感知差异的判别指标分析 113
5.4 基于感知分异下的典型人群划分 117
5.4.1 基于态度维度感知差异的典型人群划分 118
5.4.2 基于气质维度感知差异的典型人群划分 119
5.4.3 基于性格维度感知差异的典型人群划分 122
5.4.4 基于能力维度感知差异的典型人群划分 124
5.5 小结 126
第6章 城市旅游地个性感知的态度影响模式分析 128
6.1 理论依据 128
6.2 模型构建 129
6.2.1 测量变量确立 130
6.2.2 测量变量调查分析 132
6.2.3 概念模型拟建 132
6.2.4 实验结果及分析 134
6.3 小结 138
第7章 城市旅游地内在精神塑造与提升策略 139
7.1 南京内在精神表达现状 139
7.2 南京内在精神重塑与提升策略 140
7.2.1 对城市态度的重塑与提升 141
7.2.2 对城市气质的重塑与提升 143
7.2.3 对城市性格的重塑与提升 146
7.2.4 对城市能力的重塑与提升 147
参考文献 148