水文过程复杂非平稳变化特性识别研究

　　本书系统介绍了水文小波分析领域的新技术方法，以及水文过程复杂性定量测度、水文过程周期识别和趋势识别、水文时间序列概率预报等方面的新研究成果。主要内容包括：水文过程非平稳性研究若干问题探讨，水文时间序列分析方法研究进展，水文小波分析方法研究进展，小波分析两个基本问题的研究，小波分析若干关键问题的研究，水文过程周期识别研究，水文过程趋势识别研究，水文时间序列概率预报研究。

　　桑燕芳，男，博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员。主要从事随机水文学和水文模拟预报领域研究工作。发表靠前作者学术论文50余篇，包括Journal of Climate， Journal of Hydrology， Hydrological Processes等刊物20余篇SCI论文，和水利学报、水科学进展、地理科学进展等刊物10余篇中文论文；获6项国家技术发明专利。主持参与多项国家973项目、国家自然科学基金重点和面上项目，以及中国科学院先导项目；参与水利部中央水利前期重大项目《河湖水系连通战略研究》、水利现代化规划等