定 价:¥149.00
作 者: | (美)Adrian Kaehler,Gary Bradski, |
出版社: | 清华大学出版社 |
丛编项: | |
标 签: | 暂缺 |
ISBN: | 9787302504184 | 出版时间: | 2018-07-01 | 包装: | |
开本: | 16 | 页数: | 872 | 字数: |
目录
译者序 xvii
前言 xxi
第1章 概述 1
什么是OpenCV 1
OpenCV怎么用 2
什么是计算机视觉 3
OpenCV的起源 6
OpenCV的结构 7
使用IPP来加速OpenCV 8
谁拥有OpenCV 9
下载和安装OpenCV 9
安装 9
从Git获取最新的OpenCV 12
更多的OpenCV文档 13
提供的文档 13
在线文档和维基资源 13
OpenCV贡献库 15
下载和编译Contributed模块 16
可移植性 16
小结 17
练习 17
第2章 OpenCV初探 19
头文件 19
资源 20
第一个程序:显示图片 21
第二个程序:视频 23
跳转 24
简单的变换 28
不那么简单的变换 30
从摄像头中读取 32
写入AVI文件 33
小结 34
练习 35
第3章 了解OpenCV的数据类型 37
基础知识 37
OpenCV的数据类型 37
基础类型概述 38
深入了解基础类型 39
辅助对象 46
工具函数 53
模板结构 60
小结 61
练习 61
第4章 图像和大型数组类型 63
动态可变的存储 63
cv::Mat类N维稠密数组 64
创建一个数组 65
独立获取数组元素 69
数组迭代器NAryMatIterator 72
通过块访问数组元素 74
矩阵表达式:代数和cv::Mat 75
饱和转换 77
数组还可以做很多事情 78
稀疏数据类cv::SparesMat 79
访问稀疏数组中的元素 79
稀疏数组中的特有函数 82
为大型数组准备的模板结构 83
小结 85
练习 86
第5章 矩阵操作 87
...
第6章 绘图和注释 139
绘图 139
艺术线条和填充多边形 140
字体和文字 146
小结 148
练习 148
第7章 OpenCV中的函数子 151
操作对象 151
主成分分析(cv::PCA) 151
奇异值分解cv::SVD 154
随机数发生器cv::RNG 157
小结 160
练习 160
第8章 图像、视频与数据文件 163
HighGUI模块:一个可移植的图形工具包 163
图像文件的处理 164
图像的载入与保存 165
关于codecs的一些注释 167
图片的编码与解码 168
视频的处理 169
使用cv::VideoCapture对象读取视频流 169
使用cv::VideoWriter对象写入视频 175
数据存储 176
cv::FileStorage的写入 177
使用cv::FileStorage读取文件 179
cv::FileNode 180
小结 183
练习 183
第9章 跨平台和Windows系统 187
基于Windows开发 187
HighGUI原生图形用户接口 188
通过Qt后端工作 199
综合OpenCV和全功能GUI工具包 209
小结 222
练习 222
第10章 滤波与卷积 225
...
第11章 常见的图像变换 267
...
第12章 图像分析 297
...
第13章 直方图和模板 329
...
第14章 轮廓 359
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第15章 背景提取 391
...
第16章 关键点和描述子 433
...
第17章 跟踪 511
...
第18章 相机模型与标定 553
...
第19章 投影与三维视觉 599
...
第20章 机器学习基础 665
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第21章 StatModel:OpenCV中的基准学习模型 689
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第22章 目标检测 753
...