基于大数据分析的数字媒体专业群人才培养体系创新研究与实践

第 1章　研究背景　1

1.1产业背景　1

1.1.1快速发展的产业特征　1

1.1.2工作室主导的企业类型　3

1.1.3技艺融合的综合性人才　3

1.2专业教学背景　4

1.2.1适应产业发展的专业体系　4

1.2.2创意设计引ling的培养过程　5

1.2.3技艺融合的实践教学环境　6

1.3人才培养背景　7

1.3.1高速增长的人才需求预测　7

1.3.2产教融合的人才培养方式　7

1.4教育大数据的技术背景　8

1.5高职教育专业人才培养中存在的问题　9

1.6整体研究思路　10

第　2章 教育大数据关键技术　11

2.1教育大数据的属性和特征　12

2.1.1教育大数据的分类　12

2.1.2教育大数据的属性和存在形式　13

2.1.3教育大数据的特征　14

2.2教育大数据的采集方式　15

2.3教育大数据存储技术　15

2.3.1NoSQL数据库　16

2.3.2HBase数据库　18

2.3.3MySQL　Sharding　19

2.3.4Azure　SQL Database　19

2.4教育大数据分析与挖掘　19

2.4.1关联规则学习　20

2.4.2聚类分析　22

2.4.3Hive架构　24

2.4.4MapReduce计算模型　26

2.5教育大数据典型应用　28

2.6面临的挑战　31

第3章　数字媒体专业群人才培养体系的构建　34

3.1数字媒体专业群　34

3.2传统的人才培养体系　35

3.2.1培养目标　35

3.2.2培养内容　37

3.2.3教学方法　38

3.2.4教学手段　39

3.2.5教师队伍　41

3.2.6教学环境　42

3.2.7质量监控　43

3.3基于8C的数字媒体专业群人才培养体系　45

3.3.1职业竞争力模型　46

3.3.2课程体系　47

3.3.3团队建设　49

3.3.4有效教学　50

3.3.5教学资源库　55

3.3.6校企协同　57

3.3.7质量评价　58

3.3.8大数据分析系统　66

3.4案例：数字媒体应用技术专业标准　66

3.4.1专业建设发展情况　66

3.4.2培养目标与规格　69

3.4.3jiu业方向　70

3.4.4毕业要求　72

3.4.5课程体系与核心课程（教学内容）　73

3.4.6集中时段实践教学安排　81

3.4.7教学及课程安排　81

3.4.8继续专业学习深造建议　86

第4章　职业竞争力　87

4.1人才能力模型　87

4.1.1胜任力概述　87

4.1.2胜任力特征　90

4.1.3胜任力构成　91

4.1.4胜任力分类　91

4.1.5胜任力模型　95

4.2职业竞争力的概念　99

4.2.1职业竞争力概述　99

4.2.2职业竞争力模型　100

4.2.3职业竞争力模型建立步骤　103

4.2.4职业竞争力模型案例　106

4.3基于职业竞争力的专业开发流程　110

4.3.1专业开发的步骤　110

4.3.2专业开发的组织实施　110

4.4基于职业竞争力的课程开发流程　113

4.4.1课程开发的步骤　113

4.4.2课程开发的组织实施　114

4.4.3案例　115

第5章　“深信高斯”大数据分析系统　118

5.1整体架构　118

5.1.1系统开发概述　118

5.1.2系统分析与设计　118

5.2数据采集和存储子系统　124

5.3智能专业分析子系统　127

5.3.1智能专业分析模块　127

5.3.2信息化教学监控分析模块　140

5.4智能专业诊断子系统　143

5.4.1自我诊断模块　143

5.4.2多元诊断模块　152

5.4.3专业诊断与管理子系统　153

5.4.4输出状态数据展示模块　155

第6章　数字媒体专业群教学资源库　164

6.1资源库平台介绍　165

6.2资源库主要建设工作　167

6.2.1确定人才培养规格　167

6.2.2构建资源库体系架构　169

6.2.3建立资源分类体系　171

6.2.4建设“17+1”个应用子库　171

6.2.5建好课程资源子库　174

6.3资源库课程开发及应用　181

6.3.1确定课程定位　182

6.3.2开展课程调研　182

6.3.3课程整体设计　183

6.3.4制作课程内容树　183

6.3.5教学单元设计　184

6.3.6资源开发与制作　185

6.3.7资源上传与审核　186

6.3.8教学应用　187

6.4微课资源设计制作　189

6.4.1微课的概念　189

6.4.2微课设计制作的步骤　189

6.5典型学习方案　197

6.5.1翻转课堂学习方案　197

6.5.2线上线下混合学习方案　198

6.5.3基于SPOC的个人定制式学习方案　200

6.5.4碎片化学习方案　201

6.6应用成效　202

6.6.1引入大师、企业专家，促进专业与产业对接　202

6.6.2汇集优质资源，提升教师教学能力　203

6.6.3创新UU威客平台，提升学生创新创意创业能力　203

6.6.4引入国际化资源，促进专业国际化发展　204

6.6.5为文化创意产业输送新技术　204

6.6.6为文化创意产业输送解决方案　204

6.6.7为文化创意产业输送国际标准　204

第7章　基于大数据的课堂有效教学　205

7.1有效教学研究综述　205

7.1.1概念界定　205

7.1.2国内外研究现状　207

7.1.3研究局限　209

7.1.4代表性标准评述　210

7.2大数据支持下的高职有效教学　212

7.2.1高职教与学特征分析　212

7.2.2高职有效教学影响因素　213

7.2.3大数据与高职有效教学　215

7.2.4大数据支持下的高职有效教学设计　217

7.3有效教学实施　218

7.3.1有效教学实施原则　218

7.3.2有效教学实施过程　219

7.3.3有效教学实施保障　224

7.4有效教学实施案例　225

第8章　教学团队建设　237

8.1教学团队建设引入大数据系统的意义　237

8.1.1必要性　237

8.1.2预期效果　237

8.2　“深信高斯”大数据系统在教师个体中的运用　238

8.2.1教师增能　238

8.2.2开展教学研究　239

8.2.3教学质量改进　241

8.2.4教师教学资源建设　244

8.3教师职业生涯发展路径　246

8.3.1二类教师分类发展机制　246

8.3.2三项教师激励项目　247

8.3.3四级职业发展规划　249

8.4大数据平台下的教师绩效评价　250

8.4.1高职教师绩效评价模型　250

8.4.2高职教师绩效评价指标　258

8.5　“深信高斯”大数据系统在团队整体建设中的运用　266

8.5.1确定团队建设目标　266

8.5.2制订团队建设规划　267

8.6团队文化和机制建设　268

8.6.1教学团队文化建设　268

8.6.2教学团队机制建设　270

第9章　专业教学诊断与改进　274

9.1现状分析　274

9.1.1国内外现状分析　274

9.1.2学校现状分析　276

9.1.3存在的问题分析　277

9.2专业教学诊断与改进整体思路　278

9.2.1建设依据　278

9.2.2建设原则　278

9.2.3　“五个一”建设思路　279

9.2.4建设保障　280

9.3基于大数据的专业教学诊断与改进　281

9.3.1构建诊改体系，培育质量文化　281

9.3.2设计指标要素，多元质量监控　284

9.3.3建设智能平台，精细质量管理　286

9.3.4建立诊改机制，持续质量改进　287

9.3.5确立实施路径，稳控诊改节奏　290

参考文献　292