R语言与社会科学调查数据分析

定　价：¥59.00

作　者：	谢颖
出版社：	社会科学文献出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

购买这本书可以去

ISBN：	9787520131193	出版时间：	2018-09-01	包装：
开本：		页数：		字数：

内容简介

　　本书稿利用R语言对中国社会综合调查数据（cgss，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取）进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，本书稿基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程的方法，适合各层次的读者参考。作为日渐流行的分析工具，R语言在社会科学中的应用方兴未艾，本书稿是一个有意义的尝试。

作者简介

　　谢颖，博士，副教授，曾先后就读于华中科技大学电子信息工程系（本硕）和武汉大学社会学系（博士），芝加哥大学（2007-2008）、普渡大学（2014-2015）访问学者。2008年起就职于广州大学公共管理学院社会学系，主讲社会科学统计软件、社会研究方法、西方社会学理论、当代中国社会问题等课程。在《开放时代》《社会学评论》《统计与信息论坛》等学术期刊发表中英文学术论文十余篇。主持国家社科基金青年项目“移动互联网时代的集体行动研究”、国家社科基金重大招标项目“我国司法改革的评价指标体系研究”子课题“司法指标的调查与统计分析软件设计”、教育部人文社科基金青年项目“廉租房社区的可持续发展研究”等课题。

图书目录

章　R语言简介
第二章　数据读入与清理
　　一　下载和导入数据
　　二　包的获取和使用
　　三　数据读入
　　四　截取CGSS 2015数据集
第三章　描述性统计分析
　　一　描述性统计命令示例
　　二　创建表格和图示
　　三　双变量描述性统计
　　四　描述性统计结果可视化
第四章　简单线性回归
　　一　简单线性回归介绍
　　二　解读简单线性回归模型参数
　　三　其他线性回归模型
　　四　高阶拟合示例
第五章　多元线性回归
　　一　多元线性回归模型拟合
　　二　变量重编码
　　三　模型汇总
　　四　交互效应模型
　　五　可视化工具
第六章　二分变量回归
　　一　二值型回归模型
　　二　更多的解决方案
　　三　交互效应与可视化
第七章　广义线性模型扩展：泊松回归
　　一　泊松回归案例：幸福感分析
　　二　参数解读及模型诊断
　　三　模型扩展与可视化
第八章　有序因变量回归
　　一　模型构建和解读
　　二　模型扩展
　　三　模型结果可视化
第九章　匹配模型
　　一　匹配模型案例
　　二　模型可视化解读
第十章　主成分与因子分析
　　一　主成分分析数据准备
　　二　主成分分析结果
　　三　因子分析
第十一章　机器学习
　　一　非平衡数据处理
　　二　决策树建模
　　三　决策树可视化
　　四　神经网络
结　语
参考文献
附　录　参考R包