实证和语料库语言学前沿

　　时下，人工智能热潮引发人们对大数据的极大关注。其实，早在“大数据”出现之前，真实语言数据的应用就已是大数据应用的成功范例。语言大数据承载几乎所有的人类知识和信息，无论用于智能技术发展还是语言机制探讨，都不可或缺。实证语言学涵盖所有的基于真实数据进行语言学或语言应用研究的学术领域，几经低潮和被边缘化，近年随语料库技术成熟和语料规模大幅度提升而翻然复兴，成为发展势头强劲的语言学方向之一。本书旨在呈现其前沿领域的新学术进展，涉及计量分析、机器学习、眼动跟踪实验、词汇语义分析、词汇演变、篇章模型、知识库和语料库建设等，作者包括学界元老、学术中坚和后起之秀，既有应届毕业生，更不乏当今国际上的学者，研究成果颇多创见，别开生面，极富参考价值，预示着实证语言学的广阔前景。\n本书出版受到香港研究资助局（RGC）优配研究金（GRF）项目CityU 11600415和香港城市大学Start-up Grant项目9380082及策略研究金（SRG-Fd）项目7004942的资助。 \n

　　揭春雨，清华大学计算机系毕业，社会科学院应用语言学硕士（导师：周有光，冯志伟；刘源），英国谢菲尔德大学计算机系博士（导师：人工智能和自然语言处理学界泰斗Yorick？Wilks威尔克斯教授），香港城市大学翻译及语言学系副教授，博、硕士导师，著名诗人，曾获香港城市大学语言学硕士和卡内基梅隆大学计算语言学硕士，主要研究方向包括计算语言学、心理语言学、术语学、机器翻译技术和翻译质量评估、诗学和计算诗学等.