统计学概论

第 1章信息与数据.........
1.1 统计学是处理信息的…·
1.2 信息的获得…………………………………………………………………………… 2
1.3 统计学严格说是处理数据的………..................………...............………........ 3
1.4 统计数据的获得…·………………………………………………………………….. 7
第 2 章统计数据的描述框架…·……………………………………………………….. 11
2.1 统计学对数据的描述框架........………………………………………………… .11
2.2 分布特征…………………………………………………………………………… 20
2.3 我国 CPI 编制方提概述…………………………………………………………… n
第 3 章统计学基本概念…·…………………………………………………………… ..34
3. 1 随机、随机变量及概率……............................................................... 34
3.2 概率及其计算…·….........................………........................…........….. 39
3.3 随机变量的概率分布特征.....................................….....................….. 47
3.4 随机变量分布的函数表示法............................................................... 50
3.5 两个随机变量联合分布的数字特征……………………………………………… 53
3.6 单个随机变量函数的分布及其特征.................................……….......….. 55
3. 7 两个随机变量函数的分布及其特征……………………………………………… 58
3.8 多个独立变量函数的分布…….......….........……........….......….........….. 60
3.9 重要定理…………………………………………………………………………… 62
3. 10
其他概念.................................................…................................... 63
第 4章重要的随机变量分布及其特征……………………………………………… 70
4. 1 离散型随机变量的重要分布.................…........................................... 70
4.2 连续型随机变量的重要分布……………………………………………………… 77
4.3 大数定理和中心极限定理…….......….........……........…........….........…. 88
统计学慨论
第 5 章统计估计…………………………………………………………………………… 92
5.1 估计对象...........……….................……….................……….................…… 93
5.2 估计材料…·……………………………………………………………………….. 94
5.3 估计量……………………………………………………………………………… 97
5.4 以样本均值估计总体均值的理由…........................….......…….............. 98
5.5 估计量终能够发挥作用的窍门………………………………………………… 101
5.6 置信区间的概念及解释..................................……….........………........ 106
5. 7 枢轴量的概念……………………………………………………………………… 1仰
5.8 概率估计.........…………………………………………………………………… 110
5.9 方差的估计………………………………………………………………………… 112
5. 10 一个综合的例子…….......…………........……·………........……………… 114
5.11 各种统计收敛........…......……………………………………………………. 119
? 5.12 估计效果的衡量标准.........................….........…….........….............. 121
 
第 6 章统计检验....................................................................................
122
6.1 假设检验与医间估计的关系……………………………………………………… 122
6.2 统计检验的思路.........………...............……….......…………….........….. 124
6.3 数值变量的总体均值检验………………………………………………………… 129
6.4 方差未知但相等…....................................
6.5 分类变量的假设检验……...............................................................… 138
第 7 章统计相关分析…..........…………….................................................. 143
7.1 相关分析…………………………………………………………………………… 143
7.2 一个分类变量对另一个分类变量的情形….......…................…................ 145
7.3 一个分类变量对一个数值变量的情形................….....................…........ 149
7.4 一个数值变量与一个分类变量的情形.........…………........................…… 152
7.5 一个数值变量与另一个数值变量的情形................…............................. 152
7.6 多对多类型…….......…..………………………………………………………… 155
第 8 章回归分析........…………………………………………………………………. 163
8.1 回归思想概述.........…..............….................………….........….......…. 164
8.2 回归模型…….................….........…........................….........….......... 166
8.3 与其他统计方法的比较…….......…..........................................…........ 178
2
日法
第 9 章 万差分析一一因变量是数值变量而自变量是分类变量的场合……… 182
9.1 方差分析基本理论............................………......................................... 182
9.2 单因素方差分析…………………………………………………………………… 184
9.3 双困素方差分析…·
9.4 联合分析…….......................….........…........................................… 192
9.5 正交试验设计……………………………………………………………………… 205
第 10 章 判划分析与列联分析一一因变量为分类变量的统计分析万法 .........208
10. 1 Logistic 回归分析.........................……............................................ 208
10.2 判别分析………………………………………………………………………… 215
10.3 判别的方站……….........…………….........…......…….........…………… 219
.10.4 距离的定义……………………………………………………………………… 222
参誓文献.. ....…·…………………………………………………………………………… 233