大数据时代石油价格的复杂性及预测

定　价：¥42.00

作　者：	季托
出版社：	中国石油大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787563660445	出版时间：	2018-07-01	包装：
开本：	16开	页数：	177	字数：

内容简介

　　《大数据时代石油价格的复杂性及预测》基于石油价格系统的构成要素及其相关性，研究石油价格系统的复杂内涵、特征及演化规律，发现石油价格波动行为机理。鉴于大数据等信息技术给石油价格预测带来的挑战，从石油价格预测的数据分析理念转向、数据抽取标准建立等方面探寻大数据与石油价格复杂系统之间的融合方式，设计数据驱动的石油价格预测体系框架。《大数据时代石油价格的复杂性及预测》从系统科学的视角揭示石油价格上下波动的内在机理，可为石油价格研究和相关决策寻找强有力的支撑点，有利于拓宽系统科学的研究领域，同时石油价格预测方法的重新建构也可为石油价格研究方法从还原论转向系统论提供新的思路。《大数据时代石油价格的复杂性及预测》适合对系统科学应用研究和能源经济感兴趣的学生和研究人员阅读参考，亦可作为能源经济投资和相关人员决策的参考资料。

作者简介

暂缺《大数据时代石油价格的复杂性及预测》作者简介

图书目录

第1章绪论
1．1 问题提出
1．2 理论背景
1．3 小结
第2章石油价格系统
2．1 石油价格的影响因素
2．2 石油价格的系统本质
2．3 石油价格系统的特征
2．4 小结
第3章石油价格的复杂特征
3．1 系统复杂性
3．2 石油价格系统的复杂含义
3．3 石油价格系统的复杂性特征
3．4 石油价格系统的智能行为
3．5 小结
第4章石油价格预测模型研究进展
4．1 石油价格预测非正式模型
4．2 石油价格预测理论模型
4．3 石油价格预测模拟模型
4．4 综合分析
4．5 小结
第5章石油价格复杂系统的建模研究
5，1石油价格系统的表征能力
5．2 石油价格系统的自组织能力
5．3 小结
第6章大数据背景下石油价格预测方法重构
6．1 大数据环境下的挑战和机遇
6．2 大数据与复杂系统理论之间的磨合研究
6．3 石油价格预测中数据分析理念的转型研究
6．4 石油价格预测中数据抽取标准的建立
6．5 石油价格预测重构思路
6．6 小结
第7章数据驱动下石油价格预测架构——案例分析
7．1 石油价格预测的大数据
7．2 基于知识仓库与人工智能推理机制的石油价格预测框架
7．3 案例分析一一基于不确定性推理的石油价格
预测专家支持系统
7．4 小结
第8章石油价格复杂性研究展望
8．1 研究工作和主要观点
8．2 研究展望
参考文献