复杂系统中的大数据

第1章 大规模数据云计算设施：当前的紧迫任务
1.1 引言
1.2 相关工作
1.3 云计算概述
1.3.1 云计算的基本特征
1.3.2 服务模型
1.3.3 部署模型
1.3.4 云存储设施
1.3.5 云存储设施需求
1.4 大数据概述
1.4.1 大数据的特征
1.4.2 大数据对于基础设施的影响
1.4.3 大数据对于未来市场的影响
1.5 云计算与大数据：不可抗拒的结合
1.5.1 优化当前基础设施以处理大数据
1.6 使用云服务处理大数据的挑战与困难
1.7 讨论
1.8 结论
参考文献
第2章 大数据运动：数据处理的挑战
2.1 引言
2.2 大数据中的数据处理
2.2.1 数据结构
2.2.2 NoSQL数据库
2.2.3 大数据
2.3 数据处理服务中的并行性
2.3.1 性能评估
2.3.2 可拓展性与Amdahl’s定律
2.3.3 任务与数据并行性
2.3.4 编程环境
2.3.5 编程语言与代码优化
2.4 天文学中的大数据崩塌
2.4.1 虚拟观测
2.4.2 天文信息学
2.5 大数据与演化算法：视角与可能性
2.6 总结
参考文献
第3章 基于高维数据的鲁棒性能模型担保
3.1 引言
3.1.1 问题定义
3.2 相关工作
3.2.1 挑战与贡献
3.3 约束和对比模型性能的原则
3.3.1 鲁棒性统计评估
3.3.2 数据灵活性
3.3.3 数据可拓展性
3.3.4 多设置条件下性能担保水平评估
3.3.5 多准则集成
3.4 结果与讨论
3.5 结论及下一步工作