人工智能：商业化落地实战

第1章 人工智能将引领下一场科技革命 / 2 

1.1 AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩 / 2 

1.1.1 谷歌：探索新算法，研发AI新应用 / 2 

1.1.2 Facebook：开源三款图像分割软件工具 / 4 

1.1.3 苹果：布局语音、图像、机器学习 / 5 

1.1.4 微软：推出虚拟机器人小冰和小娜 / 7 

1.1.5 亚马逊：押注AWS云服务与Alexa平台 / 9 

1.1.6 BAT纷纷布局人工智能战略 / 11 

1.2 众人口中的“AI”到底是什么 / 12 

1.2.1 人工智能=人工+智能 / 12 

1.2.2 真正的人工智能是“有用”的 / 14 

1.3 AI三次热潮 / 15 

1.3.1 第一次：图灵测试 / 15 

1.3.2 第二次：语音识别 / 16 

1.3.3 第三场：大数据+云计算+深度学习 / 17 

1.4 人工智能的研究价值 / 18 

1.4.1 帮助“人脑”完成复杂工作 / 19 

1.4.2 AI引流人类社会、促进商业变革 / 20 

基 础 篇 

1.4.3 解决人类疑难问题，非超越人类智慧 / 21 

第2章 人工智能崛起的三大基石 / 23 

2.1 大数据 / 23 

2.1.1 新一代人工智能离不开大数据 / 23 

2.1.2 大数据融入人工智能，行业发展的新机遇 / 25 

2.1.3 ImageNet开启洪荒之力 / 26 

2.2 云计算 / 28 

2.2.1 CPU→GPU→FPGA / 28 

2.2.2 云计算发展的新趋势 / 30 

2.3 深度学习算法 / 32 

2.3.1 落地引擎：机器学习算法 / 32 

2.3.2 核心引擎：神经网络算法 / 34 

2.3.3 深度学习促成AI与商业场景结合 / 37 

第3章 人工智能开启商业化落地 / 39 

3.1 AI实现商业落地的痛点 / 39 

3.1.1 AI落地仍处于“磨合期” / 40 

3.1.2 AI无法实现规模化应用落地 / 42 

3.1.3 To B领域AI突破行业障碍重重 / 44 

3.1.4 AI很难走进普通消费者的生活 / 46 

3.2 AI实现商业落地的关键 / 49 

3.2.1 数据 / 49 

3.2.2 算法 / 52 

3.2.3 服务 / 54 

3.3 AI有哪些商业落地应用场景 / 55 

3.3.1 出行方面：自动驾驶成为主流 / 56 

3.3.2 娱乐方面：AI掀起玩具领域新风向 / 57 

3.3.3 购物方面：AI引领新零售 / 59 

3.3.4 教育方面：AI让教育重新洗牌 / 61 

3.3.5 金融方面：AI让银行业务更便捷 / 63 

3.3.6 物流方面：AI帮助快递行业高效率运作 / 66 

3.3.7 生产方面：AI代替人类完成复杂工作 / 68 

3.3.8 情感方面：AI让人类精神不再空虚 / 70 

第4章 智能生活：AI影响人类的衣食住行 / 74 

4.1 人工智能走向平民化 / 74 

4.1.1 智能家居：体验科技改变生活 / 74 

4.1.2 虚拟试衣间：体验360°试衣 / 76 

4.1.3 植物工厂：让你吃出健康 / 78 

4.1.4 智能家庭监控：给你更安全的生活 / 79 

4.1.5 可穿戴技术：让出行更方便 / 81 

4.2 AI生活应用大盘点 / 83 

4.2.1 AI为“阿尔法一代”打造智能生活 / 83 

4.2.2 无人驾驶汽车将会走上大街小巷 / 85 

4.2.3 智能音箱实现家庭化 / 87 

第5章 智能娱乐：AI让你玩出“高大上” / 90 

5.1 人工智能要“泛娱乐”化 / 90 

5.1.1 AI泛娱乐化不代表低龄化、庸俗化 / 90 

5.1.2 找到人性弱点并给予关怀 / 92 

5.1.3 从感知范畴走向认知范畴 / 94 

5.2 AI娱乐应用大盘点 / 95 

5.2.1 室内无人机：成为智能娱乐新风口 / 96 

应 用 篇 

5.2.2 智能电视：荧屏里的智能生活 / 97 

5.2.3 AI遇上迪士尼：开启梦幻乐园 / 100 

5.2.4 新AI语音系统：人声的魔性复制 / 103 

第6章 智能医疗：AI成为医生最得力的助手 / 106 

6.1 AI与医学结合领域 / 106 

6.1.1 医疗机器人 / 106 

6.1.2 精准医疗 / 109 

6.1.3 辅助诊断 / 111 

6.1.4 药物研发 / 113 

6.1.5 医学影像识别 / 116 

6.2 AI医疗应用大盘点 / 118 

6.2.1 谷歌算法：高精度诊断糖尿病性视网膜病变 / 118 

6.2.2 IBM：Watson辅助诊疗 / 120 

6.2.3 虚拟护士涌现：病人与护士双受益 / 122 

6.2.4 医疗AI健康管理专家 / 125 

6.2.5 “智能外骨骼”产品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro / 127 

6.2.6 Smart Specs：帮助盲障人士重新看见世界 / 128 

第7章 智能金融：AI引领金融业“迭代”更新 / 131 

7.1 “AI+金融”的最佳切入点 / 131 

7.1.1 拓展金融服务边界 / 131 

7.1.2 降低金融服务成本 / 134 

7.1.3 加强金融风险防控 / 136 

7.2 AI金融应用大盘点 / 139 

7.2.1 智能信贷：便民利民 / 139 

7.2.2 智能投顾：机器人担任理财顾问 / 142 

7.2.3 智能投研：投资师的新兴武器 / 145 

7.2.4 金融咨询：人性化、智能化、高效化 / 149 

7.2.5 AI保险：变革保险业态 / 151 

7.2.6 AI赋能金融监管合规 / 154 

第8章 智能文化：AI让文化作品呈现方式更加 

多元化 / 157 

8.1 文化受益于智能技术，推动创意文化 / 157 

8.1.1 图像算法创新视觉文化 / 157 

8.1.2 AI视觉变革科技文化 / 160 

8.1.3 NLP技术促进跨文化交流 / 161 

8.1.4 深度学习技术全面融入文化创新 / 162 

8.2 AI文化应用大盘点 / 164 

8.2.1 Prisma让你的照片变名画 / 164 

8.2.2 智能聊天机器人“敦煌小冰” / 167 

8.2.3 写稿机器人，让媒体开启智能化生产 / 169 

8.2.4 全息投影技术，娱乐演出异彩纷呈 / 172 

8.2.5 情感语音合成技术，让粉丝与偶像“互动” / 174 

8.2.6 “百度大脑”运作《魔兽》，提升票房收入 / 175 

第9章 智能教育：AI在教育领域异军突起成 

新风口 / 177 

9.1 AI如何赋能教育 / 177 

9.1.1 用大数据描绘学生画像，分析优缺点 / 177 

9.1.2 制作知识图谱，制订学习计划 / 179 

9.1.3 NLP技术，语言与文字互相转化 / 181 

9.1.4 AI视觉，打造神奇课堂 / 182 

9.1.5 智能测评，减负增效提成绩 / 183 

9.2 AI教育应用大盘点 / 185 

9.2.1 因材施教，教育千人千面 / 185 

9.2.2 创新教学环境，游戏化教学平台 / 186 

9.2.3 深度学习算法，提高教育决策准确率 / 188 

9.2.4 蓝海市场：幼儿早教机器人 / 189 

第10章 智能工业：拥抱AI重塑制造业 / 192 

10.1 制造转型“智造”三大维度 / 192 

10.1.1 市场销售层面：利用新科技连接企业和客户 / 192 

10.1.2 生产智造层面：利用新科技让制造更有效率 / 194 

10.1.3 物流层面：利用新科技加快产品流通速度 / 196 

10.2 工业大数据推动智能制造发展 / 197 

10.2.1 研发创新设计模式，做个性化定制设计 / 198 

10.2.2 建立先进生产体系，做智能化生产 / 199 

10.2.3 优化经营管理体系，做精益化管理 / 200 

10.2.4 创新商业模式，做服务型制造 / 202 

参考文献 / 204