搭配与谓词语义计算

第一章 绪论
1．1 研究对象
1．2 研究假设
1．3 研究思路
1．4 研究意义
1．4．1 语言学上的意义
1．4．2 自然语言处理上的意义
1．5 资源使用
第二章 谓词搭配的形式化表征
2．1 引言
2．2 搭配性质分析
2．2．1 词语搭配基元
2．2．2 搭配基元关联的性质
2．2．3 词语搭配的强度
2．3 谓词搭配模型
2．3．1 词语一语义类搭配模型
2．3．2 词语搭配强度的计算
2．3．2．1 基于客观概率的不确定性计算
2．3．2．2 基于主观概念的不确定性计算
2．4 本章小结
第三章 基于冗余原则的谓词词义消歧
3．1 基于冗余原则的词义消歧模型
3．1．1 任务定义
3．1．2 组合冗余原则
3．1．3 平行冗余原则
3．1．3．1 平行语义冗余现象
3．1．3．2 平行语义冗余原则
3．1．4 词义消歧流程
3．2 实验与讨论
3．2．1 搭配抽取
3．2．2 基于关联的词义消歧
3．2．3 基于层叠过滤的词义消歧
3．3 本章小结
第四章 基于聚类辅助的义项区分
4．1 词义模糊与一词多义
4．1．1 现象分析
4．1．2 义项区分的可操作性
4．1．3 基于本体的义项表征
4．1．4 义项确定方法
4．2 基于聚类辅助的谓词义项确定
4．2．1 主谓搭配集合
4．2．2 基于主语语义的DBSCAN聚类
4．2．3 义项确定实例分析
4．2．3．1 义项的离散性
4．2．3．2 义项的知识颗粒度
4．3 本章小结
第五章 词义变化与谓词隐喻识别
5．1 字面意义、转喻与隐喻
5．2 隐喻识别相关研究
5．2．1 词语选择限制的局限性
5．2．2 基于词语选择限制的隐喻识别实验
5．2．2．1 实验数据
5．2．2．2 实验流程
5．2．2．3 实验分析
5．3 基于语义关系模式的隐喻识别
5．3．1 语义关系模式
5．3．2 语义关系知识库的构建
5．3．3 基于语义关系模式的隐喻识别实验
5．3．3．1 实验数据与方法
5．3．3．2 实验结果分析
5．4 对比分析
5．5 本章小结
第六章 概念隐喻及其获取
6．1 概念隐喻知识库
6．1．1 概念隐喻之间的关系
6．1．1．1 概念隐喻中的源域与目标域
6．1．1．2 概念隐喻之间的关系
6．1．2 概念隐喻的图式化
6．1．3 概念隐喻的生成能力
6．1．4 概念隐喻知识库结构
6．2 概念隐喻的获取
6．2．1 资源准备
6．2．1．1 属性一属性值对应表
6．2．1．2 词语相关语义表
6．2．2 基于多义词的概念隐喻获取
6．2．2．1 概念隐喻获取
6．2．2．2 字面意义确定方法
6．2．3 基于词语关联的概念隐喻获取
6．2．3．1 词语关联与概念隐喻
6．2．3．2 概念隐喻获取
6．2．3．3 结果分析
6．3 本章小结
第七章 基于概念隐喻的谓词词义发现
7．1 词义的动态性
7．1．1 词义动态性表现形式
7．1．2 动态词义描写模型
7．2 基于概念隐喻的词义发现模型
7．2．1 词义发现实例与模型
7．2．2 实体（事件）属性知识库的获取
7．2．3 基于显著度的谓词词义发现
7．2．3．1 显著度
7．2．3．2 词义发现模型
7．3 实验分析
7．4 本章小结
第八章 总结与展望
8．1 总结
8．2 研究展望
附录Ⅰ 属性一属性值对应表
附录Ⅱ 基础概念隐喻知识库
附录Ⅲ 部分形容词的概念隐喻知识库扩展
参考文献
后记