牛乳体细胞显微图像处理（精）

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 生鲜乳与体细胞数
1．3 体细胞计数方法
1．4 牛乳体细胞计数研究动态
1．4．1 传统的分割方法
1．4．2 现代方法
1．5 数字图像处理技术
1．5．1 图像预处理
1．5．2 图像分割
1．5．3 图像特征提取
1．5．4 分类识别
小结
第2章 牛乳体细胞显微图像制作与获取
2．1 牛乳体细胞涂片制作
2．1．1 乳样采集
2．1．2 实验方法
2．2 显微图像采集
2．3 图像库构建
小结
第3章 牛乳体细胞彩色图像预处理
3．1 彩色图像预处理
3．2 颜色空间
3．2．1 CIE颜色空间
3．2．2 RGB颜色空间
3．2．3 XYZ颜色空间
3．2．4 Lab颜色空间
3．2．5 LUV颜色空间
3．2．6 HSI颜色空间
3．3 牛乳体细胞图像的颜色空间转换
3．4 图像增强
3．5 空域滤波
3．6 频域处理
3．6．1 低通滤波
3．6．2 高通滤波器
小结
第4章 牛乳体细胞图像分割方法
4．1 基于三维空间的彩色分水岭分割方法（WH3D）
4．1．1 分水岭算法
4．1．2 彩色分水岭算法
4．2 基于不确定理论的云模型分割算法
4．2．1 算法原理
4．2．2 算法实现过程
4．2．3 实验结果及分析
4．3 基于SOM神经网络的牛乳体细胞图像分割方法
4．3．1 算法原理
4．3．2 算法实现步骤
4．3．3 实验结果及分析
4．4 基于FcM的牛乳体细胞图像分割方法
4．4．1 算法原理
4．4．2 算法实现步骤
4．4．3 实验结果及分析
4．5 基于水平集的牛乳体细胞图像分割方法
4．5．1 算法原理
4．5．2 算法实现步骤
4．5．3 实验结果及分析
小结
第5章 牛乳体细胞图像快速分割方法
5．1 图像融合
5．1．1 问题描述
5．1．2 Bavesian方法
5．1．3 模糊集合与概率论方法
5．2 彩色聚合函数的选择
5．3 基于数学形态学与融合技术的快速分割方法（WHF2D）
5．3．1 算法原理
5．3．2 算法实现过程
5．3．3 实验结果及分析
5．4 基于降维与融合的牛乳体细胞图像分割
5．4．1 算法原理
5．4．2 算法实现过程
5．4．3 实验结果及分析
5．5 体细胞提取
5．6 堆积细胞分离算法设计
5．6．1 二值图像的距离变换
5．6．2 图像的重构
5．6．3 计算分水线
5．6．4 堆积细胞的分割步骤
5．7 牛乳体细胞计数
5．7．1 计数准则
5．7．2 计算步骤
小结
参考文献