长波近红外高光谱成像结合PLS算法快速监测冷鲜鸡肉中腐败微生物研究

第1章 高光谱成像技术在肉品方面的应用研究及进展

1．1 高光谱成像技术简介

1．1．1 高光谱成像系统

1．1．2 高光谱图像数据分析

1．2 高光谱成像技术在肉品方面的研究进展

1．3 本研究的目的及内容

1．3．1 研究目的及意义

1．3．2 研究的主要内容

1．3．3 研究的技术路线

第2章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中TVC含量

2．1 材料与方法

2．1．1 鸡肉样品

2．1．2 主要试剂

2．1．3 仪器与设备

2．1．4 试验方法与步骤

2．2 结果与分析

2．2．1 TVC测定结果

2．2．2 冷鲜鸡肉样品的光谱特征

2．2．3 基于全波段长波近红外光谱预测TVC

2．2．4 最优变量选择结果

2．2．5 F-PLS回归模型优化

2．2．6 TVC分布的可视化

2．3 结论

第3章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中假单胞菌

3．1 材料与方法

3．1．1 鸡肉样品

3．1．2 主要试剂

3．1．3 仪器与设备

3．1．4 试验方法与步骤

3．2 结果与分析

3．2．1 假单胞菌测定结果

3．2．2 冷鲜鸡肉的光谱特征

3．2．3 基于全波段长波近红外光谱预测假单胞菌

3．2．4 最优变量选择结果

3．2．5 PLS回归模型优化

3．3 结论

第4章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中总肠杆菌

4．1 材料与方法

4．1．1 鸡肉样品

4．1．2 主要试剂

4．1．3 仪器与设备

4．1．4 试验方法与步骤

4．2 结果与分析

4．2．1 总肠杆菌测定结果

4．2．2 冷鲜鸡肉的光谱特征

4．2．3 基于全波段长波近红外光谱预测总肠杆菌

4．2．4 回归系数法筛选最优变量结果

4．2．5 PLS回归模型优化

4．3 结论

第5章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中乳酸菌

5．1 材料与方法

5．1．1 鸡肉样品

5．1．2 主要试剂

5．1．3 仪器与设备

5．1．4 试验方法与步骤

5．2 结果与分析

5．2．1 乳酸菌测定结果

5．2．2 冷鲜鸡肉的光谱特征

5．2．3 基于全波段长波近红外光谱预测乳酸菌

5．2．4 回归系数法筛选最优变量结果

5．2．5 PLS回归模型优化

5．3 结论

第6章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中热杀索丝菌

6．1 材料与方法

6．1．1 鸡肉样品

6．1．2 主要试剂

6．1．3 仪器与设备

6．1．4 试验方法与步骤

6．2 结果与分析

6．2．1 热杀索丝菌测定结果

6．2．2 冷鲜鸡肉的光谱特征

6．2．3 基于全波段长波近红外光谱预测热杀索丝菌

6．2．4 回归系数法筛选最优变量结果

6．2．5 PLS回归模型优化

6．3 结论

第7章 基于长波近红外高光谱成像技术快速检测鸡肉中主要优势腐败菌

7．1 材料与方法

7．1．1 鸡肉样品

7．1．2 主要试剂

7．1．3 仪器与设备

7．1．4 试验方法与步骤

7．2 结果与分析

7．2．1 PEC测定结果

7．2．2 冷鲜鸡肉的光谱特征

7．2．3 基于全波段长波近红外光谱预测PEC

7．2．4 回归系数法筛选最优变量结果

7．2．5 PLS回归模型优化

7．3 结论

参考文献

缩略词表