大数据关键技术与展望

　　大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术。随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化、生活等方面必将产生深远的影响。大数据的出现，不仅带来了机遇，也带来了困难与挑战。无论是科学界，还是企业界，都对大数据所带来的巨大冲击寄予厚望。对于一个国家而言，能否紧紧抓住大数据发展机遇，快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争，将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。《大数据关键技术与展望》共分6章。第1章概论，主要阐述大数据基础、大数据度量以及大数据系统结构；第2章和第3章，主要阐释大数据存储技术以及大数据分析与挖掘；第4章大数据查询与可视化技术，主要对数据的查询、网络数据索引与查询技术、基于概率的大数据查询系统-Probery、数据可视化进行研究；第5章大数据安全技术，主要阐明大数据安全威胁、大数据安全与隐私保护技术、大数据安全趋势及应对策略以及云环境下教育大数据安全策略；第6章大数据技术的展望，主要探讨大数据技术的应用趋势以及数据聚合商。

　　孔令云，男，河南鹤壁淇县人，西北工业大学博士（后）毕业（出站），教授，硕士生导师。研究方向为非线性动力学、混沌机理与控制、机器人视觉及其控制、导航制导与控制。省级学术技术带头人，省级优秀教育管理人才，多个省级教学质量工程项目负责人。完成省市级科技攻关项目10余项，发表学术论文30余篇。