纤维除尘装置(设备)广泛应用于人类生产和生活的众多领域。纤维过滤器在捕集过程中会在滤料表面形成颗粒枝簇结构,对颗粒物的整体捕集效率高,但是对于细颗粒物(PM2.5)的分级效率仍然难以满足越来越严格的排放要求,对其进行设计和运行的优化是目前众多纤维除尘应用的实际需求。对纤维除尘过程进行数学建模和数值模拟是对其进行设计和运行优化的理论基础。《纤维捕集细颗粒物的数值模拟》系统介绍了纤维除尘过程的数学物理模型和数值模拟方法,重点是格子 Boltzmann-元胞自动机概率模型。利用这些数值模拟对常规圆形截面纤维、异形截面纤维、多层纤维等稳态和动态纤维除尘过程进行多尺度模拟,揭示不同机理主导下压降、除尘效率、沉积模态、枝簇结构内部孔隙率等动态演变规律,从而对纤维几何结构、排列方式、静电增强等的优化以及实际应用提供理论指导。