在《中小企业“互联网+供应链金融”模式创新及风险防控研究》中,我们首先通过演化博弈与机制设计进行创新模式设计,然后针对不同类型的中小企业利用模糊数学或者KMV模型以及系统动力学对风险进行评估与合理控制,把企业各个系统的即时信息、大数据的生成、云技术的处理集成在“互联网+”平台上,在线上供应链金融模式创新的同时,力求达到“产业链”“金融链”生态系统的整体效果优化。如何达到预期的研究目标?《中小企业“互联网+供应链金融”模式创新及风险防控研究》主要从以下几个方面进行研究:一,通过查阅国内外的数据资料,研究了中小企业在国民经济中的地位和作用,分析中小企业生存问题、融资问题、麦克米伦缺口问题以及一些相关的政策制度等,提出解决中小企业的融资难问题刻不容缓。二,通过机制设计以及对金融机构案例的研究,提出了基于“互联网+”的供应链金融一系列的创新模式,特别区分研究了“互联网+金融机构+供应链”和“互联网+大数据+供应链”等创新模式的不同应用范围。三,通过演化博弈研究了线上供应链金融机构、上游企业、下游企业、核心企业博弈均衡与非均衡解的确定,进一步通过系统动力学研究了一般供应链以及闭环供应链的参与主体所面对风险的非线性波动特征,并做了一系列的相关仿真实验进行观察研究分析。四,通过KMV模型对上市公司信用违约风险的评估方法进行了研究。首次提出了基于Simulink仿真模型的构建,利用仿真模型实时动态计算系统风险的大小,并进行了沪、深两市中小企业的实证分析实验。五,通过模糊综合评估对非上市公司信用违约风险的评估方法进行了研究,首次提出利用网络信息迭代搜索模型查找非上市公司的风险指标基本信息,构建模糊综合评估模型,并利用算例进行了研究分析。