从大数据到巨额利润：如何在智能时代赢得新型商业竞争

前　言　当数据成为新时代的石油

第1章　重新认识大数据

数据规模：多大才是大？

数据创造：每次使用，都是一次创造

数据存储：1年存下16万个国会图书馆

数据处理：摩尔定律何时失效？

数据使用：把控流程，而非数据

当永久存储数据的成本接近零

研究全体数据，而非样本

定义元数据

一场关于数据采集的全景电影

在机会窗口内利用数据

病毒式分发

数据的可用优化了决策　

从何处创造大数据？

第2章　速度与规模

借助大数据克服复杂性

Yelp 和猫途鹰：创建新型数据集

大数据与广告牌

高速数据是新常态

当数据能够描述现实世界

人与物联网的交互

用大数据营造动态优势

亚马逊：协调高速度与大规模

建立自学习算法

掌控高速度和高精度的数据环境

第3章　被动数据采集

从主动数据采集开始

 “还订上次的那种口味吗？”

从Cookie到谷歌眼镜

无处不在的传感器

一次关于驾驶体验的革命

被动数据采集与精细农业

不受操纵的数据

Microsoft Home与未来家居

Cardiio与个人健康

隐私困境

第4章　大数据度量

前进保险：主动采集数据，降低保险费率

从微观到宏观

借助被动数据采集进行间接度量

利用大数据度量资产

反演数据

第5章　精准大数据

从传感器到服务器

社交网络与总统大选

“朋友圈”开始影响晋升

度量20平方厘米的土地

精准医学：从“分子级”的数据开始

高精度数据促成个性化大规模定制

数字化平台：持续提高数据精度

第6章　融合释放价值

房产数据的可用性

Zillow：真实房产数据的新标准

集中公共数据与专有数据

数据产品化

Redfin和Trulia：数据创新成为新的战场

各种形式的数据

Zillow的经验

Mint：改变个人理财业务

Mint的经验

第7章　4大数据策略，8种赢利模式

数据策略1：保持数据专有性

数据策略2：与合作伙伴交易数据

数据策略3：出售数据产品给潜在客户

数据策略4：让数据为大多数用户所用

善用新型广告数据

基础数据免费，优质数据付费

综合应用各种数据策略

领英：打造多侧面商业模式

领英的经验

第8章　通过反演数据获取利润

Netflix：颠覆式创新者

百视达错失良机

培育关于客户偏好的数据

与客户交换数据

数据分析创造高度定制化的体验

数据战争已经打响

Netflix的经验

第9章　寻找数据科学家

数据科学家的兴起

一幅数据科学家的画像

配备数据分析团队的优势

配备数据分析团队的挑战

创建集中分析团队

首席数据科学家

如何留住数据科学家

第10章　利用大数据激发创新

动态化运用数据

新数据创造新生活

从人工驱动转向数据驱动

数据实验室

Nest的启示

数字化平台和物联网开启定制化创新

用大数据挑战激励创新

在企业中运用数据进行实验

第11章　新数据的颠覆力

来自蜂窝网络的数据

从主动数据采集转向被动数据采集

利用位置信息实现赢利

LBS：基于位置的服务

Foursquare：用客户位置信息引导方向

基于位置数据的7种赢利模式

重视数据精度

从数据看旧金山人与纽约人

Foursquare的经验

第12章　保护数据资产

无隐私的社会

追踪与监控

谁拥有数据？

聚合数据视图中的隐私

处理大数据中的数据风险

处理敏感个人数据的最佳实践

第13章　大数据的8大趋势

趋势1：数据采集、创造和使用中的自动化程度将增强

趋势2：云计算使大多数公司可以创造大数据

趋势3：灵活的分析工具使更多公司能够处理大数据

趋势4：移动平台将基于位置的数据和服务推向新高度

趋势5：数据分析人才将供不应求

趋势6：数字化平台的聚合将更为常见

趋势7：新数据将提高市场效率

趋势8：自主，而不仅仅是自动化

第14章　如何评估大数据赢利策略

数据来源

创新

增长模式

市场机遇

分析

从新手级到专家级

迎接大数据时代

致谢