道路网络结构的交通安全分析方法（精）

总序
丛书前言
前言
第1章 引言
1．1 道路网络
1．1．1 路网的塑造与反塑造
1．1．2 双刃剑
1．1．3 反传统与回归传统
1．2 问题的提出——路网形态的交通安全性
1．3 研究难点
1．3．1 针对交通安全分析要求描述路网结构
1．3．2 区域层面数据匹配和再生
1．3．3 数据的空间相关性和数据关系的空间差异性
1．4 研究思路
1．4．1 研究对象
1．4．2 研究目的
1．4．3 研究框架
1．4．4 研究内容
第2章 研究综述
2．1 道路网络发展
2．1．1 路网的演变
2．1 _2路网的重新思考
2．2 路网结构研究
2．2．1 路网结构的重要性
2．2．2 路网结构研究
2．3 区域层面路网结构的交通安全研究
2．3．1 区域层面交通安全概念定义
2．3．2 研究历程
2．3．3 影响区域交通安全要素
2．3．4 道路网络结构特征对交通安全的影响
2．4 区域交通安全模型
2．4．1 安全分析模型发展
2．4．2 区域安全分析模型应用
第3章 面向交通安全分析的道路网络结构指标
3．1 交通安全分析对路网结构指标的要求
3．1．1 已有描述方法
3．1．2 交通安全分析的要求
3．2 路网结构指标体系
3．2．1 路网结构的认知逻辑
3．2．2 设施规模指标
3．2．3 设施形态指标
3．2．4 网络结构指标
3．3 交通安全分析中的路网结构指标选取
3．3．1 指标选取原则
3．3．2 指标选取建议
3．4 典型路网指标计算示例——中心度指标
3．4．1 算例数据
3．4．2 典型路网类型
3．4．3 指标计算及其描述性比较
3．5 本章小结
第4章 路网结构交通安全研究的空间数据处理
4．1 路网交通安全研究的数据要求
4．1．1 数据内容丰富
4．1．2 区域层面交通安全分析
4．1．3 体现数据空间信息
4．2 数据类型
4．2．1 面数据
4．2．2 线数据
4．2．3 点数据
4．3 区域层面交通安全分析空间数据特殊处理
4．3．1 分析单元的确定和选择
4．3．2 道路网络数据
4．3．3 边界数据的分配
4．3．4 空间数据处理工具
4．4 本章小结
第5章 使用地理权重回归的区域路网交通安全分析模型
5．1 地理权重回归模型的必要性
5．1．1 区域交通安全分析模型
5．1．2 区域路网交通安全分析的模型要求
5．1．3 局部性空间相关性模型——GWR模型
5．1．4 模型比较
5．2 分析交通安全的GWR模型
5．2．1 满足泊松分布的GWR模型构造
5．2．2 权重方程
5．2．3 选择频带宽度
5．2．4 泊松GWR模型形式
5．3 区域交通安全分析中模型的使用
5．3．1 变量选择
5．3．2 模型结构
5．3．3 模型结果
5．3．4 边界数据分配方法再证
5．3．5 软件选择
5．4 本章小结
第6章 路网结构的慢行交通安全性分析——实例应用
6．1 研究对象
6．2 指标选取
6．2．1 影响慢行出行的路网特征
6．2．2 具体指标
6．3 数据处理
6．3．1 数据来源和分析单元
6．3．2 数据内容
6．3．3 数据空间匹配
6．4 模型分析
6．4．1 模型构建
6．4．2 连通性指标的系数估计
6．4．3 显著性水平
6．4．4 最优模型选择
6．5 结果解读
6．5．1 影响的方向
6．5．2 影响的程度
6．5．3 有效的连通性指标和模型
6．6 本章小结
第7章 结论与展望
7．1 研究成果
7．1．1 路网构型描述指标体系
7．1．2 空间数据处理
7．1．3 地理加权回归的应用
7．1．4 路网构型与交通事故关系分析的应用
7．2 研究创新点和突破点
7．2．1 面向交通安全分析的路网结构指标体系
7．2．2 满足区域交通安全分析的空间数据处理
7．2．3 考虑数据空间信息和数据关系空间差异性的分析模型
7．3 研究不足和发展
7．3．1 特征计算器特征指标的扩充和*新
7．3．2 GWR模型的改进
7．3．3 交通安全深入分析
参考文献
附录A 区域交通安全研究发展历史
附录B 区域交通安全研究文献总结
附录C 模型拟合优度指标计算方法
附录D 美国各州交通死亡事故统计
附录E 美国加利福尼亚州各县事故、路网、分析单元统计
附录F 控制变量分析矩阵
后记