从政府层面看，社会物流需求及其趋势的科学预测，是政府制定合理的能源供给、二氧化碳排放等低碳物流政策的重要依据，对发展低碳物流具有重要战略意义。从企业层面看，理清低碳物流运作过程中的诸多关键问题，是企业坚定不移走低碳化发展道路的有力保障。《新常态下我国低碳物流预测理论及运作方法研究》围绕低碳物流需求预测与低碳物流关键问题展开研究，主要包含三个篇章。第一篇为新常态下我国物流发展现状、问题与对策。本篇包含两章，第1章为新常态下我国物流发展现状；第2章为物流业低碳化发展困境与对策。第二篇为物流业需求、能耗及碳排放分析与趋势预测，本篇包含了第3章至第8章。第3章为我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析，探讨了物流业碳排放与物流需求之间的关系；第4章至第6章，分别就预测理论、单一预测理论、组合预测理论等展开了探讨；第7章和第8章是针对以上预测理论的实证研究，第7章应用改进PSO—BP方法对物流货运量进行了预测，第8章采用趋势与小波多重“分解—集成”策略对物流货运量预测进行了研究。第三篇为物流低碳化的关键技术。本篇包含第9章至第14章，分别就低碳背景下的供应商选择、物流配送中心选址、不同低碳政策影响的物流配送路径优化决策、面向低碳的库存控制策略、低碳约束的运输模式选择以及大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用等问题展开探讨。
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