Python人口统计

第1章 前言
1．1 为什么要写这样一本书
1．1．1 人口统计是什么
1．1．2 人口科学研究的瓶颈有哪些
1．1．3 为什么需要开发人口统计软件
1．1．4 我们需要一本什么样的书
1．2 这是一本什么样的书
1．2．1 本书的努力目标
1．2．2 本书的结构
1．2．3 对学习者的要求
1．2．4 本书的学习技巧
第2章 Python 语言基础
2．1 基本语法
2．1．1 变量、运算符、表达式与注释
2．1．2 循环
2．1．3 判断
2．2 文件读写
2．2．1 文件的读取方式
2．2．2 文件的写出方式
2．3 列表
2．4 多维数组
2．4．1 多维数组
2．4．2 将数据读入多维动态数组
2．4．3 用Numpy定义多维数组
2．5 函数
2．6 类
2．7 库安装
第3章 数据质量评估
3．1 基础数据
3．2 程序构成
3．2．1 数据的读写
3．2．2 列表或数组
3．2．3 函数
3．3 年龄结构数据质量
3．3．1 年龄结构偏好指数
3．3．2 惠普尔指数
3．3．3 迈叶斯指数
3．3．4 年龄准确性指数
3．3．5 联合国年龄性别指数
3．3．6 总和修正惠普尔指数
第4章 标准化与指标构成分解
4．1 直接标准化
4．1．1 死亡率分解
4．1．2 标准化死亡率
4．2 率或比例之差的分解
4．3 程序清单
4．4 应用实例
第5章 生命表
5．1 生命表的构建目的
5．2 生命表算法
5．3 程序结构
5．4 程序清单
5．4．1 简略生命表
5．4．2 完全生命表
5．5 应用实例
5．5．1 基础数据
5．5．2 编制简略生命表
5．5．3 生命表函数特征
第6章 队列要素人口预测
6．1 人口预测的目的
6．2 队列要素人口预测算法
6．2．1 建立生命表
6．2．2 构造存活转移矩阵
6．2．3 建立生育模型
6．2．4 总人口
6．3 人口预测参数假定与估计方法
6．3．1 存活概率
6．3．2 生育率
6．4 程序结构
6．5 程序清单
6．6 应用实例
6．6．1 基础数据
6．6．2 预测参数
6．6．3 预测结果
第7章 人口再生产与人口惯性
7．1 人口再生产测量
7．1．1 测量目的
7．1．2 测量算法
7．1．3 程序结构
7．2 人口内在增长率
7．2．1 测量目的
7．2．2 测量算法
7．2．3 程序结构
7．3 人口惯性
7．3．1 测量目的
7．3．2 测量算法
7．3．3 程序结构
7．4 程序清单
7．5 应用实例
第8章 间接估计
8．1 年龄结构间接估计
8．1．1 年龄结构间接估计的目的
8．1．2 年龄结构间接估计的原理与算法
8．1．3 程序结构
8．1．4 程序清单
8．2 总和生育率、年龄别生育率间接估计
8．2．1 生育率间接估计的目的
8．2．2 年龄别生育率与总和生育率间接估计算法
8．2．3 年龄别生育率与总和生育率间接估计实施步骤
8．2．4 程序结构
8．3 程序清单
8．4 应用实例
8．4．1 基础数据
8．4．2 年龄结构间接估计
8．4．3 总和生育率间接估计
第9章 数据库管理
9．1 创建数据表
9．1．1 SQLite创建数据表
9．1．2 MySQL创建数据表
9．1．3 PostgreSQL创建数据表
9．2 数据的导人
9．2．1 SQLite3导入csv格式数据
9．2．2 MySQL导入csv格式数据
9．2．3 PostgreSQL导入csv格式数据
9．3 数据表的删除
9．3．1 SQLite删除数据表
9．3．2 MySQL删除数据表
9．3．3 PostgreSQL删除数据表
9．4 数据表的更新
9．4．1 SQLite数据更新方法
9．4．2 MySQL数据更新方法
9．4．3 PostgreSQL数据更新方法
第10章 家庭关系分析
10．1 数据管理
10．1．1 数据库建立
10．1．2 添加字段
10．1．3 数据导入
10．1．4 记录删除
10．2 基本数据处理
10．2．1 访问某一记录
10．2．2 年龄计算
10．2．3 家庭户编号
10．3 母子匹配
10．3．1 数据结构
10．3．2 母子匹配
10．3．3 母亲匹配程序清单
第11章 微观仿真
11．1 微观仿真是什么
11．1．1 宏观与微观人口模型
11．1．2 微观仿真模型的基本原理
11．2 微观人口仿真模型
11．2．1 分析单元与数据结构
11．2．2 状态标识或转换方法
11．2．3 不同数据库效率的比较
11．3 生育仿真模块
11．4 死亡/存活仿真
后记