1 绪论 11. 1 研究的背景、 意义和主要内容 21. 1. 1 研究的背景 21. 1. 2 研究的意义 41. 1. 3 研究的主要内容 41. 2 研究思路、 篇章结构与创新点 51. 2. 1 研究思路 51. 2. 2 篇章结构 61. 2. 3 主要创新点 81. 3 研究的不足之处 92 文献综述 112. 1 面板数据的估计方法 122. 1. 1 平稳面板数据的常用估计方法 122. 1. 2 非平稳面板数据的常用估计方法 132. 2 截面相关性及截面相关情形下的参数估计 162. 2. 1 截面相关的检验 172. 2. 2 截面相关情形下的参数估计 202. 3 面板数据的可混合性检验 232. 3. 1 检验的模型设定 242. 3. 2 可混合性检验的主要类型 252. 3. 3 已有的可混合性检验的不足 282. 3. 4 基于可混合性的分组 303 平稳面板数据模型的新可混合性检验统计量研究 333. 1 基于个体 LM 的新可混合性检验统计量 343. 1. 1 基于个体 LM 可混合性检验的提出 343. 1. 2 所需的前提假设 373. 1. 3 新检验的渐近性质 383. 1. 4 随机模拟 403. 1. 5 实验结果分析 423. 2 面板数据分组的新方法 433. 2. 1 基于个体 LM 分组方法的提出 443. 2. 2 随机模拟 443. 2. 3 实验结果分析 453. 3 实验结果及渐近性质的证明 463. 3. 1 实验结果 463. 3. 2 渐近性质的证明 553. 4 本章小结 594 非平稳面板数据模型的新