数字图像处理：原理与实现

目录
第1章绪论

1.1图像处理的起源

1.2图像的基本概念

1.2.1图像的概念

1.2.2数字图像的概念

1.2.3图像的表达

1.3图像处理技术分类

1.4数字图像处理

1.4.1数字图像处理的特点

1.4.2数字图像处理的方法

1.4.3数字图像处理系统

1.4.4数字图像处理的应用领域

1.4.5数字图像处理的发展方向

习题

第2章图像与视觉系统

2.1视觉过程

2.1.1光学过程

2.1.2化学过程

2.1.3神经处理过程

2.2光度学基本原理

2.2.1点光源

2.2.2扩展光源

2.2.3亮度

2.2.4主观亮度

2.2.5照度

2.3采样和量化

2.3.1图像的存储

2.3.2图像的质量

2.4图像类型

2.4.1二值图像

2.4.2灰度图像

2.4.3真彩色图像

2.4.4伪彩色图像

习题





第3章像素空间关系

3.1像素间的基本关系

3.1.1像素的邻域

3.1.2像素的邻接

3.1.3像素的连接

3.1.4像素的通路

3.1.5像素的连通

3.1.6像素集合的邻接

3.1.7像素集合的连接

3.1.8像素集合的连通

3.2像素间的距离

3.2.1欧氏距离

3.2.2城区距离

3.2.3棋盘距离

3.2.4混合距离

3.3几何变换

3.3.1平移变换

3.3.2放缩变换

3.3.3旋转变换

3.3.4镜像变换

3.3.5剪切变换

3.3.6透视变换

3.3.7反变换

3.3.8复合变换

3.4几何失真校正

3.4.1直接校正法

3.4.2间接校正法

3.4.3空间变换

3.4.4灰度插值

习题

第4章空域变换增强

4.1算术运算

4.1.1加法运算

4.1.2减法运算

4.1.3乘法运算

4.1.4除法运算

4.2逻辑运算

4.2.1与运算

4.2.2或运算

4.2.3补运算

4.2.4异或运算

4.2.5应用

4.3直方图处理

4.3.1直方图均衡化

4.3.2直方图规定化

4.4灰度变换

4.4.1比例线性变换

4.4.2分段线性变换

4.4.3非线性变换

习题

第5章空域滤波增强

5.1卷积原理

5.1.1一维连续卷积

5.1.2一维离散卷积

5.1.3二维连续卷积

5.1.4二维离散卷积

5.2线性平滑滤波

5.2.1邻域平均法

5.2.2选择平均法

5.2.3加权平均法

5.2.4Wiener滤波

5.3非线性平滑滤波

5.3.1中值滤波

5.3.2序统计滤波

5.4线性锐化滤波

5.5非线性锐化滤波

5.5.1梯度法

5.5.2Prewitt算子

5.5.3Sobel算子

5.5.4Log算子

5.5.5高通滤波

5.5.6掩模法

习题

第6章图像变换

6.1一维离散变换

6.2二维离散变换

6.3傅里叶变换

6.3.1一维连续傅里叶变换

6.3.2一维离散傅里叶变换

6.3.3二维连续傅里叶变换

6.3.4二维离散傅里叶变换

6.3.5频域特征与空域特征的关系

6.3.6傅里叶变换的应用

6.4离散余弦变换

6.4.1一维离散余弦变换

6.4.2二维离散余弦变换

6.4.3离散余弦变换的应用

习题

第7章频域图像增强

7.1低通滤波

7.1.1理想低通滤波器

7.1.2巴特沃斯低通滤波器

7.1.3指数低通滤波器

7.1.4梯形低通滤波器

7.1.5高斯低通滤波器

7.2高通滤波

7.2.1理想高通滤波器

7.2.2巴特沃斯高通滤波器

7.2.3指数高通滤波器

7.2.4梯形高通滤波器

7.2.5高斯高通滤波器

7.2.6高频增强滤波器

7.3频域增强与空域增强的关系

习题

参考文献