生态环境大数据应用

第一篇 基础篇

第一章 认识大数据

第一节 数据洪流

第二节 大数据的概念

第三节 如何理解大数据的概念

第四节 大数据与云计算

第五节 大数据与移动互联网

第六节 大数据与物联网

第七节 大数据与卫星遥感技术

第八节 大数据与人工智能

第九节 大数据与数字经济

第十节 小结

第二章 大数据对当今社会的重大影响

第一节 大数据创造企业价值

第二节 大数据提升政府治理能力

第三节 大数据影响人民生活

第四节 大数据颠覆传统行业

第五节 大数据催生新业态

第六节 大数据统治世界

第七节 小结

第三章 大数据给我们带来什么

第一节 大数据带来新思维

第二节 大数据带来大智慧

第三节 大数据带来新要求

第四节 小结

第二篇 技术篇

第四章 大数据存储和管理技术

第一节 概述

第二节 Google大数据管理框架

第三节 Hadoop大数据管理框架

第四节 小结

第五章 大数据分析技术

第一节 概述

第二节 数据挖掘

第三节 模式识别

第四节 机器学习

第五节 时间序列分析

第六节 预测模型

第七节 小结

第六章 大数据表征技术

第一节 综述

第二节 地理信息系统

第三节 虚拟现实

第四节 热力图

第五节 小结

第三篇 应用篇

第七章 生态环境大数据应用总体布局

第一节 开展生态环境大数据应用的重要意义

第二节 推进生态环境大数据应用总体要求

第三节 推进生态环境大数据应用总体思路

第四节 小结

第八章 生态环境大数据建设总体方案

第一节 方案背景

第二节 建设目标

第三节 建设任务

第四节 小结

第九章 生态环境信息资源整合集成

第一节 生态环境信息资源现状与问题

第二节 生态环境信息资源目录

第三节 环境信息资源中心

第四节 固定污染源统一数据库建设

第五节 生态环境信息化工程项目

第六节 小结

第十章 生态环境大数据管理平台

第一节 生态环境大数据管理平台技术架构

第二节 生态环境大数据管理平台部署

第三节 数据接入

第四节 数据存储

第五节 数据服务

第六节 小结

第十一章 生态环境大数据应用

第一节 京津冀及周边地区大气污染监管

第二节 重污染天气应对

第三节 乌海市及周边地区大气污染治理

第四节 乌梁素海水环境治理

第五节 城市空气质量监测

第六节 福建省生态环境大数据应用

第七节 小结