在全而建设小康社会的背景下,仅借助居民收入来测度贫困问题有失全面性和现实性山于所使用的居民收入数据多来源于统计年鉴,比较偏重于宏观性,因此,测度结果难以反映贫困家庭的具体经济行为特征,对于识别贫困家庭的可行性微乎其微。基于此,《基于生活质量视角的农村贫困测度方法及应用研究》在研究视角上选择生活质量而非传统的居民收入作为农村贫困测度的研究切入点,在数据使用上选择农村入户抽样调查资料而非统计年鉴的宏观数据,在测算方法上选择人工神经网络模型而非综合指标的计算方法,以农村人户抽样调查资料为分析对象,构建农村贫困人工神经网络模型对甘肃省各县(区)在基本贫困标准、扶贫标准、稳定脱贫标准等不同贫困标准下的农村贫困人口数量、贫困人口分布、贫困发生率进行测算。