最优估计理论与应用：最小二乘估计

定　价：¥30.00

作　者：	梁彦，徐林峰，吉瑞萍著
出版社：	西北工业大学出版社
丛编项：	研究生高水平课程体系建设丛书
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787561266748	出版时间：	2019-11-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　作为估计理论的基础，小二乘估计是从不准确数据中提炼规律的信息处理过程，在航空航天、工业过程、计量经济、生物、物理等学科和领域有着广泛应用。本书内容包括线性小二乘估计、加权小二乘估计、非线性小二乘估计、模型校验和数据压缩下的小二乘估计等，力图从应用示例出发，引出研究问题。本书可作为研究生或高年级本科生有关专业的教材，也可供信息处理领域技术人员参考。

作者简介

暂缺《最优估计理论与应用：最小二乘估计》作者简介

图书目录

第1章线性小二乘估计
1．1 线性小二乘估计问题的提出
1．2 线性小二乘估计的方法
1．3 线性小二乘估计实现
1．4 伪非线性小二乘估计
1．5 小二乘拟合中的基函数
参考文献
第2章加权小二乘
2．1 加权问题的提出
2．2 加权小二乘估计方法
2．3 线性等式约束下的小二乘估计
2．4 序贯小二乘估计
2．5 加权矩阵的选择
2．6 全小二乘估计
参考文献
第3章非线性小二乘估计
3．1 非线性小二乘估计问题的提出
3．2 非线性小二乘估计实现
3．3 Levenberg-Marquardt实现
参考文献
第4章模型校验
4．1 拟合优度
4．2 估计参数的不确定度
4．3 数据逼近的不确定度
……