本书以大数据技术中数据统计分析的经典实现方法R语言应用实践为核心,以提高学生的大数据基础理论水平和解决实践问题的能力为出发点,以培养大数据时代具有创新精神和实践能力的人才为目的。 本书系统阐述R语言大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识,同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深,分为基础篇及提高篇两部分,其中第1章到第6章为基础篇,第7章到第9章为提升篇。内容涵盖R语言基础简介、R语言语法基础、R语言数据预处理、R语言数据分析、R语言数据可视化、R语言网络数据抓取、R语言统计与建模、R语言数据挖掘、R语言数据分析综合案例等较深入的知识。本书理论结合实际,每一个章节都包含有相关内容的实践部分,以便读者在了解相关知识后,能及时进行项目的实践,有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题,进一步加深对内容的理解。 本书内容全面,详略得当,在简单阐述原理基础上,重点阐述R语言应用实践的详细实现过程,可读性强。本书可以作为高等院校大数据技术相关专业以及计算机技术、信息管理、人工智能、电子信息工程、通信工程、自动控制等专业本科生及高职院校相关课程的教材,也可供从事大数据相关研究的技术人员参考。