通信的基本理论源于香农定理，之前人们认为信息是不会变化的，因此香农信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。认知信息是什么呢？信息从产生之后，在不断传输过程中，人们会自发的嵌入一个认知的环节。此时信息量会发生变化。这就是认知信息。而在研究认知信息时，最核心的是怎么度量认知信息的价值。价值是动态变化的，而且是有极性的，即信息存在正面和负面影响。为什么人类历史上很多信息消失了？因为它是负面的，是不符合规律、自然或普遍的真理的数据，因此最后都消失了。为什么一些正面的信息能够传承下去？因为它给人类的发展带来推动作用。很多人去认知它，会不断的净化它，把最核心的价值不断沉淀。而价值密度非常高的信息最后会一直流传下来。由于信息在传播过程中占用了很多通信资源，如何判断哪些信息是最有价值的，是可以存储或传播呢？通常，我们可以通过流行度，越广泛传播的信息，其价值越高。但这是通过人的行为来度量的，有时并不一定准确。我们需要通过一些基础理论来度量认知信息的价值。综上，本书提出了认知信息论。认知信息就是要度量认知后的信息的价值。物联网在未来应该不仅是把终端连起来，而是要把数据连起来，把价值网络连起来。移动通信技术从1G、2G、3G、4G的演化着重于优化频谱资源、通信容量和功耗等。但目前正在商业化推广的5G技术是通信领域的一大革命，把通信、网络与计算相结合，将物联网、区块链、边缘计算和云计算等分布式计算理论与技术组合成一个巨大的通信体系。而当通信与众多学科进行交叉结合时，认知信息论已经与传统的香农信息论不一样了。为了支撑海量的认知信息、庞大的通信系统和智能高效的计算，人工智能技术与通信理论的结合是必不可少的。这将会改变整个通信产业的发展方向，也从更加智能的角度提供了新的理论与技术方法。这也是本书之所以命名为《基于人工智能的通信理论与方法》的原因。
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