本书从大数据分析角度入手， 首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统， 其次对大数据分析所应用的数据挖掘、 机器学习的理论工具给予了介绍， 最后详细介绍了典型的大数据技术IBM InfoSphere BigInsights。本书由3篇共25章组成。 第1篇大数据系统基础， 由第1章概述和第2章大数据基础组成。 第2篇大数据分析理论基础， 由第3章到第10章组成， 主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、 数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。 第3篇大数据技术， 由第11章到第25章组成， 全面介绍了IBM InfoSphere BigInsights各个组件和基本应用。本书可作为高等学校大数据专业方向以及计算机科学技术、 软件工程、 物联网工程等信息科学技术类专业的本科教材， 也可作为相关专业的技术人员的参考资料。
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