大数据环境下面向服务的信任管理与计算

第1章 大数据环境中的信任与安全
1．1 大数据的时代背景
1．2 大数据的概念、特征和内涵解析
1．2．1 大数据的概念和特征
1．2．2 大数据内涵的解析
1．3 大数据技术
1．3．1 大数据与云计算、物联网之间的关系
1．3．2 大数据技术框架
1．4 大数据环境下面向服务的安全问题
1．5 大数据环境下网络应用服务面临的信任与安全问题
1．6 大数据环境下信任研究的目的和意义
1．7 大数据环境下信任研究的内容及创新点
1．7．1 大数据环境下信任研究的内容及框架
1．7．2 本书的主要创新点
小结
参考文献
第2章 信任管理和计算理论
2．1 信任的相关理论
2．1．1 信任的溯源和概念
2．1．2 信任的特征
2．1．3 信任环境
2．2 信任关系
2．2．1 信任关系和信任值
2．2．2 多重背景、多重信任和多重关系
2．2．3 信任关系的划分
2．2．4 信任关系的初始化
2．2．5 信任、信用和信誉的关系
2．3 可信计算
2．3．1 可信计算的思想
2．3．2 可信计算存在的问题
2．4 信任管理
2．4．1 信任管理的概念
2．4．2 动态信任管理的起源和思想
2．5 国内外动态信任管理的研究现状分析
2．5．1 信任管理模型现状分析
2．5．2 信任管理关键理论技术
小结
参考文献
第3章 大数据环境下面向服务的动态信任计算架构
3．1 大数据环境下面向服务的动态信任计算总体架构
3．2 结点信任计算方法
3．2．1 信任计算相关概念
3．2．2 直接信任计算
3．2．3 推荐信任计算
3．2．4 总体信任计算
3．3 概念相似度计算相关工作分析
小结
参考文献
第4章 基于服务内容领域本体概念相似度的推荐信任方法
4．1 问题分析
4．2 推荐信任方法的架构
4．3 本体概念及构建方法
4．3．1 本体的概念和描述方法
4．3．2 服务内容领域本体的构建
4．4 基于服务内容本体相似度的信任计算方法
4．4．1 直接信任计算
4．4．2 推荐信任计算
4．4．3 服务内容本体概念相似度计算
4．4．4 结点总体信任计算
4．5 算法描述
4．6 实验分析
4．6．1 仿真实验的设计
4．6．2 结点类型定义
4．6．3 性能评价分析
小结
参考文献
第5章 基于服务多属性相似度的推荐信任方法
5．1 问题分析
5．2 基于服务相似度的推荐信任方法
5．2．1 服务属性分析与合理性评价
5．2．2 服务指标的形式化表示和相似度计算
5．2．3 基于信息论与启发式规则的服务内容概念相似度计算
5．2．4 结点的信任计算
5．3 实验及结果分析
5．3．1 针对服务内容概念相似度实验
5．3．2 信任实验设计及结果分析
小结
参考文献
第6章 基于马尔可夫链的多属性推荐信任评价方法
6．1 基于马尔可夫链的推荐信任评价方法
6．1．1 推荐信任属性分析
6．1．2 基于马尔可夫链的推荐信任计算及更新
6．2 实验分析
小结
参考文献
第7章 基于推荐信任和竞标一激励机制的服务结点选取综合评价模型
7．1 社会网络概述
7．2 问题分析
7．3 基于竞标一激励机制的结点评价决策框架
7．4 竞标一激励机制分析
7．4．1 竞标机制分析
7．4．2 竞标机制中服务质量评价目标分析
7．4．3激励机制分析
7．5 基于TOPSIS的竞标结点选取综合评价方法
7．5．1 多属性决策方法概述
7．5．2 基于信息熵和TOPSIS法的竞标交互结点综合评价
7．5．3 基于竞标一激励机制的可信交互结点综合评价算法
7．6 实验结果分析
小结
参考文献
第8章 区块链技术与信任管理
8．1 区块链的技术原理
8．1．1 区块链的概念和特点
8．1．2 区块链的体系架构及相关技术
8．2 区块链的主要核心技术介绍
8．3 区块链应用系统开发需要注意的关键问题
8．4 区块链存在的一些问题
8．5 区块链与信任管理之间的区别与联系
小结
参考文献
第9章 动态信任管理总结和技术发展趋势
9．1 信任的研究总结
9．2 动态信任管理技术目前存在的主要问题
9．3 动态信任管理技术发展趋势
……