成像卫星自主任务规划方法及其应用（精）

第1章 导论
1．1 研究背景
1．2 研究动机
1．3 章节结构
参考文献
第2章 国内外发展现状
2．1 成像卫星自主管理现状
2．2 自主任务规划技术
2．2．1 自主任务规划项目
2．2．2 星上自主任务规划求解技术
2．3 发展现状评述
参考文献
第3章 问题描述
3．1 动态环境分析
3．1．1 云量分析
3．1．2 任务动态到达
3．2 星上自主任务规划问题
3．2．1 工作原理
3．2．2 工作约束
3．2．3 工作过程
3．2．4 规划流程
3．3 星上自主任务规划建模及分析
3．3．1 问题分析
3．3．2 数学模型
3．3．3 特点及难点
参考文献
第4章 成像卫星自主任务规划方法
4．1 基本概念
4．2 求解策略
4．2．1 算法规则
4．2．2 算法流程
4．3 基于锁定滚动规则的求解方法
4．3．1 算法规则
4．3．2 算法流程
4．4 基于K近邻算法的求解方法
4．4．1 算法规则
4．4．2 算法流程
第5章 成像卫星自主任务规划系统
5．1 系统概述
5．1．1 系统架构与功能特性
5．1．2 场景管理子系统
5．1．3 指令生成子系统
5．1．4 仿真管理与监控子系统
5．1．5 星载自主任务规划样机
5．1．6 虚拟卫星仿真子系统
5．1．7 卫星模型子系统
5．2 场景管理子系统
5．2．1 目标管理模块
5．2．2 资源管理模块
5．2．3 需求管理模块
5．2．4 场景管理模块
5．3 指令生成子系统
5．3．1 指令编排
5．3．2 指令模拟
5．3．3 指令管理
5．3．4 效能评估
5．4 仿真管理与监控子系统
5．4．1 软件界面概述
5．4．2 选择仿真预案
5．4．3 初始化仿真任务
5．4．4 执行仿真任务
5．5 星载自主任务规划样机
5．5．1 并行计算单元设计
5．5．2 电源设计
5．5．3 接口设计
5．5．4 可靠性设计
5．6 虚拟卫星仿真子系统
5．6．1 界面设计
5．6．2 通信方式
5．6．3 仿真模型
5．6．4 卫星仿真模型调用
5．7 卫星模型子系统
5．7．1 模型接口
5．7．2 模型算法开发方式
第6章 展望
6．1 层次化分布式自主协同任务规划架构
6．2 基于结构化神经网络的成像任务可调度性预测技术
6．3 基于学习型遗传算法的多任务多资源滚动分配技术
6．4 基于智能优化与约束推理的单星自主任务规划技术
6．5 基于学习型蚁群算法的多任务多地面站滚动调度技术
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