小白轻松学Excel数据分析

定　价：¥69.00

作　者：	宋翔
出版社：	电子工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

购买这本书可以去

ISBN：	9787121369568	出版时间：	2019-08-01	包装：
开本：	16开	页数：	208	字数：

内容简介

　　零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用Excel 处理数据和分析数据的技术。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3 级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。本书适合想要学习Excel 数据处理和分析技术，以及从事数据分析工作的读者。如果读者对Excel 数据处理和分析技术不熟悉或从未使用过Excel，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握Excel 数据处理和分析技术的使用方法，并使用它们来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理Excel 数据处理和分析技术的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。

作者简介

　　宋翔，网名完美，微软***有价值专家（MVP），微软官方论坛版主，微软Webcast讲师，出版过多部Office和Windows方面的书籍。好静不好动，善思考，好琢磨，做事细致。视音乐为生命，从小酷爱音乐，喜欢多种曲风和音乐风格，爱唱歌，翻唱过中、英、日、韩、印等不同语种上百首歌曲，曾任中国原创音乐基地的管理员。

图书目录

目录
第1章构建基础数据 / 001
1．1 输入新数据 / 002
1．1．1 Excel中的数据类型 / 002
1．1．2 输入数据的3种模式 / 004
1．1．3 快速输入由纯数字组成的员工编号 / 005
1．1．4 快速输入由字母和数字组成的员工编号 / 006
1．1．5 输入18位身份证号 / 006
1．1．6 输入分数 / 007
1．1．7 输入指数 / 007
1．1．8 自动输入小数点 / 008
1．1．9 输入日期和时间 / 009
1．1．10 快速输入一系列连续的日期 / 010
1．1．11 以指定的时间间隔输入一系列日期 / 010
1．1．12 按学历从高到低输入学历的名称 / 011
1．1．13 换行输入数据 / 013
1．1．14 同时在多个单元格中输入数据 / 014
1．1．15 使用记忆式键入和下拉列表选择功能提高输入效率 / 014
1．2 导入现有数据 / 015
1．2．1 导入文本文件中的数据 / 016
1．2．2 导入Access数据库中的数据 / 019
1．2．3 使用复制和粘贴功能导入数据 / 020
1．3 限制数据的输入和编辑 / 023
1．3．1 输入性别时只允许输入“男”或“女” / 023
1．3．2 禁止输入重复的员工编号 / 025
1．3．3 禁止修改员工信息 / 026
第2章整理数据 / 028
2．1 快速选择所需的数据 / 029
2．1．1 选择一个或多个单元格 / 029
2．1．2 选择整行或整列 / 029
2．1．3 选择所有单元格 / 030
2．1．4 使用名称框选择单元格 / 030
2．1．5 选择符合特定条件的单元格 / 030
2．1．6 选择多个工作表中的单元格 / 032
2．2 规范化数据 / 032
2．2．1 使用分列功能快速拆分员工姓名和部门名称 / 033
2．2．2 使用替换功能批量修改错误的产品编号 / 034
2．2．3 修复使用小数点分隔的日期 / 035
2．2．4 转换数据类型 / 036
2．3 设置数据的显示方式 / 038
2．3．1 设置员工信息表的标题的文字格式 / 038
2．3．2 居中排列销售明细表中的所有数据 / 040
2．3．3 将“工资”设置为货币格式 / 042
2．3．4 以“万”为单位显示销售额 / 042
2．3．5 隐藏销售明细表中值为零的销量数据 / 045
2．3．6 使用样式快速为数据设置多种格式 / 046
第3章数据计算基础――公式和函数快速入门 / 049
3．1 输入和编辑公式与函数 / 050
3．1．1 公式的组成 / 050
3．1．2 输入和修改公式 / 051
3．1．3 移动和复制公式 / 052
3．1．4 改变公式的计算方式 / 054
3．1．5 函数的类型 / 055
3．1．6 在公式中输入函数及其参数 / 057
3．1．7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据 / 060
3．1．8 创建数组公式 / 062
3．2 创建和使用名称 / 064
3．2．1 使用名称框创建名称 / 064
3．2．2 使用“新建名称“对话框创建名称 / 064
3．2．3 根据所选内容创建名称 / 065
3．2．4 为常量和公式创建名称 / 066
3．2．5 在公式中使用名称 / 066
3．3 处理公式中的错误 / 067
3．3．1 使用公式错误检查器 / 068
3．3．2 使用公式求值器 / 069
3．3．3 追踪单元格之间的关系 / 070
3．3．4 快速删除所有错误值 / 072
第4章处理文本信息――文本函数 / 073
4．1 查找和提取文本 / 074
4．1．1 FIND函数和SEARCH函数 / 074
4．1．2 LEFT函数、RIGHT函数和MID函数 / 074
4．1．3 LEN函数和LENB函数 / 075
4．1．4 计算文本包含的汉字个数和数字个数 / 076
4．1．5 从混合文本中提取公司名称 / 077
4．1．6 从身份证号码中提取出生日期和性别 / 077
4．1．7 统计特定字符的个数 / 078
4．2 转换和设置文本格式 / 079
4．2．1 LOWER函数和UPPER函数 / 079
4．2．2 REPLACE函数和SUBSTITUTE函数 / 079
4．2．3 TEXT函数 / 080
4．2．4 将英文转换为句首字母大写、其他字母小写 / 081
4．2．5 自定义公司名称的显示方式 / 081
4．2．6 将普通数字格式设置为电话号码格式 / 082
4．2．7 评定员工的考核成绩 / 082
第5章使用公式对数据进行求和与统计――数学
函数和统计函数 / 083
5．1 求极值 / 084
5．1．1 MAX函数和MIN函数 / 084
5．1．2 LARGE函数和SMALL函数 / 084
5．2 数据求和 / 085
5．2．1 SUM函数 / 085
5．2．2 SUMIF函数和SUMIFS函数 / 086
5．2．3 SUMPRODUCT函数 / 088
5．2．4 SUBTOTAL函数 / 089
5．2．5 对月销量进行累计求和 / 090
5．2．6 汇总特定部门中的所有员工的年薪总和 / 091
5．2．7 计算销售额位于前两名和后两名的销售额总和 / 091
5．2．8 计算指定销售额范围内的销售额总和 / 091
5．2．9 计算商品打折后的总价格 / 092
5．3 统计数量 / 092
5．3．1 COUNT函数和COUNTA函数 / 092
5．3．2 COUNTIF函数和COUNTIFS函数 / 094
5．3．3 统计姓名不重复的员工人数 / 095
5．3．4 统计迟到人数 / 095
5．3．5 汇总单日累计最高销量总和 / 096
5．3．6 计算销量前5名的销量总和 / 096
第6章使用公式处理日期和时间――日期和时间
函数 / 097
6．1 日期计算 / 098
6．1．1 TODAY函数和NOW函数 / 098
6．1．2 DATE函数 / 098
6．1．3 YEAR函数、MONTH函数和DAY函数 / 099
6．1．4 WEEKDAY函数 / 100
6．1．5 EDATE函数和EOMONTH函数 / 100
6．1．6 DATEDIF函数 / 101
6．1．7 提取日期和时间 / 102
6．1．8 计算当月的总天数 / 103
6．1．9 判断闰年 / 103
6．1．10 计算母亲节和父亲节的日期 / 103
6．1．11 计算工资结算日期 / 104
6．1．12 计算员工工龄 / 104
6．1．13 计算还款日期 / 105
6．2 时间计算 / 105
6．2．1 TIME函数 / 105
6．2．2 HOUR函数、MINUTE函数和SECOND函数 / 106
6．2．3 计算加班费 / 106
6．2．4 安排会议时间 / 107
6．2．5 计算顾客的用餐时长 / 107
第7章数据的基本分析――排序、筛选和分类汇总 / 108
7．1 排序数据 / 109
7．1．1 排序规则 / 109
7．1．2 按工资高低对员工进行降序排列 / 109
7．1．3 按日期和销量对商品进行排序 / 110
7．1．4 按学历高低对员工进行降序排列 / 111
7．2 筛选数据 / 113
7．2．1 进入和退出筛选模式 / 113
7．2．2 筛选出学历为“大专”的员工信息 / 114
7．2．3 筛选出除博士和硕士外的其他学历的员工信息 / 114
7．2．4 筛选出销量大于60的商品销售记录 / 116
7．2．5 筛选出5月16日和5月18日的商品销售记录 / 116
7．2．6 筛选出硕士学历或工资大于3000元的员工信息 / 118
7．2．7 利用筛选删除重复数据 / 119
7．3 分类汇总数据 / 120
7．3．1 按日统计各个商品的销量 / 120
7．3．2 按日分类统计各个商品的销量 / 121
7．3．3 分级查看汇总数据 / 123
7．3．4 删除分类汇总 / 123
第8章多角度数据分析――数据透视表 / 124
8．1 数据透视表的结构和术语 / 125
8．1．1 数据透视表的结构 / 125
8．1．2 数据透视表常用术语 / 126
8．2 创建和编辑数据透视表 / 127
8．2．1 创建销售分析数据透视表 / 127
8．2．2 通过布局字段创建商品在各个地区销量汇总的报表 / 128
8．2．3 改变数据透视表的整体布局 / 130
8．2．4 将带有“求和项”的销量字段重命名为“销量” / 131
8．2．5 刷新数据透视表 / 132
8．2．6 更改数据源 / 133
8．2．7 移动、复制和删除数据透视表 / 133
8．3 设置数据透视表数据的显示方式 / 135
8．3．1 显示或隐藏销售分析报表中的明细数据 / 135
8．3．2 按地区对商品销量进行汇总 / 136
8．3．3 使用多种方式汇总销售数据 / 137
8．3．4 设置空单元格和错误值的显示方式 / 138
8．4 分析和计算数据透视表中的数据 / 139
8．4．1 排序和筛选数据 / 140
8．4．2 按月统计商品销量 / 142
8．4．3 按地理区域统计商品销量 / 143
8．4．4 分析不同地区各类商品的销量占比情况 / 144
8．4．5 创建显示商品单价的计算字段 / 146
8．4．6 创建计算两个地区销量差异的计算项 / 148
第9章更专业的数据分析――模拟运算表、
单变量求解、规划求解和分析工具库 / 150
9．1 创建模拟运算表 / 151
9．1．1 使用普通公式计算不同贷款期数对应的每月还款额 / 151
9．1．2 使用模拟运算表计算不同贷款期数对应的每月还款额 / 152
9．1．3 计算不同利率和贷款期数对应的每月还款额 / 153
9．1．4 使用“方案”功能分析多组不同条件下的数据 / 154
9．2 使用单变量求解进行逆向的模拟分析 / 156
9．3 使用规划求解 / 157
9．3．1 加载规划求解 / 157
9．3．2 生产收益最大化问题 / 159
9．4 使用分析工具库 / 161
9．4．1 使用直方图分析员工年龄分布情况 / 161
9．4．2 使用描述统计分析商品销售情况 / 163
第10章数据展示――图表、迷你图和条件格式 / 165
10．1 图表基础 / 166
10．1．1 图表类型和结构 / 166
10．1．2 嵌入式图表和图表工作表 / 168
10．1．3 创建北京和上海地区的销量对比图表 / 169
10．1．4 更改图表类型 / 171
10．1．5 设置图表的整体布局和配色 / 172
10．1．6 设置图表元素的格式 / 175
10．1．7 向销量分析图表中添加销售数据 / 176
10．1．8 创建图表模板 / 178
10．1．9 删除图表 / 179
10．2 图表实战 / 179
10．2．1 制作可以动态捕获数据源的图表 / 179
10．2．2 制作用于追踪任务进度的甘特图 / 182
10．2．3 制作各部门不同学历人数对比的条形图 / 184
10．2．4 灵活控制饼图中显示特定月份的商品销量 / 186
10．2．5 使用滚动条控制柱形图的显示 / 188
10．3 使用迷你图和条件格式 / 190
10．3．1 迷你图类型 / 190
10．3．2 创建商品销量分析迷你图 / 191
10．3．3 设置迷你图格式 / 192
10．3．4 编辑和删除迷你图 / 193
10．3．5 突出显示前3名销量 / 194
10．3．6 突出显示姓名相同的员工 / 195