编码曝光技术及应用

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 图像的降质和复原
1．3 国内外相关研究工作进展
1．3．1 传统图像复原算法
1．3．2 基于编码曝光的运动模糊图像复原
1．3．3 基于编码曝光和压缩感知的高速成像技术
1．4 本书内容安排
第2章 图像运动模糊模型及编码曝光技术概述
2．1 相机成像模型
2．1．1 数码成像原理
2．1．2 光学成像模型
2．1．3 传感器成像模型
2．1．4 成像描述模型
2．2 图像模糊模型
2．2．1 一维离散模糊模型
2．2．2 二维离散模糊模型
2．2．3 图像复原问题的病态性
2．3 编码曝光技术概述
2．3．1 编码曝光
2．3．2 编码曝光模糊图像的点扩展函数
2．4 基于编码曝光和压缩感知的新颖成像方法
2．4．1 压缩感知概述
2．4．2 压缩感知理论基础
2．4．3 编码曝光技术和压缩感知结合实现高速摄影
2．5 小结
第3章 基于勒让德序列的编码曝光最优码字搜索方法
3．1 低互相关度二进制编码
3．1．1 价值因子和编码因子
3．1．2 勒让德序列
3．1．3 MLSG方法及其不足
3．2 基于勒让德序列和遗传算法的最优码字搜索
3．3 实验结果与分析
3．3．1 基于遗传算法的最优码字搜索
3．3．2 仿真编码曝光图像复原实验
3．3．3 真实编码曝光图像复原实验
3．4 小结
第4章 CCD噪声条件下编码曝光最优码字搜索方法
4．1 CCD传感器噪声分析
4．2 光子噪声条件下最优码字获取
4．2．1 无光子噪声条件下最优码字获取
4．2．2 光子噪声对最优码字构造的影响
4．2．3 编码曝光相机噪声标定
4．3 遗传算法适应度函数设计
4．4 实验结果与分析
4．4．1 最优码字搜索
4．4．2 仿真编码曝光图像复原实验
4．4．3 真实编码曝光图像复原实验
4．5 小结
第5章 基于单幅编码曝光图像的运动模糊尺度估计方法
5．1 运动模糊图像频谱分析
5．2 自然图像能量谱统计
5．2．1 传统能量谱统计模型
5．2．2 线性能量谱统计模型
5．3 基于残差平方和最小化的图像模糊尺度自动估计方法
5．4 实验结果与分析
5．4．1 仿真图像实验
5．4．2 真实图像实验
5．4．3 实验细节说明
5．5 小结
第6章 基于双目立体视觉的运动测量方法研究
6．1 双目立体视觉模型及立体定位算法
6．1．1 双目立体视觉模型
6．1．2 SIFT特征提取
6．1．3 立体匹配的约束条件
6．2 基于彩色“减背景”和SUSAN的精确目标检测
6．2．1 彩色“减背景”方法与背景更新方法
6．2．2 基于改进SUSAN算子的精确目标检测
6．3 基于立体-运动双约束SIFT立体运动测量方法
6．3．1 SIFT特征匹配
6．3．2 双约束条件SIFT特征匹配
6．4 实验结果及分析
6．4．1 运动目标检测结果与分析
6．4．2 三维运动测量实验与分析
6．5 小结
第7章 基于编码曝光和压缩感知的高速视频重建方法
7．1 编码曝光相机的编码采样过程
7．2 高速视频重建
7．2．1 高速视频的非对称结构
7．2．2 基于克罗内克积构建稀疏基
7．2．3 曲线小波基
7．2．4 考虑帧间相关性的重建模型
7．3 实验结果与分析
7．3．1 仿真实验
7．3．2 曲线小波先进性测试及TV正则化项的增益
7．3．3 真实数据实验
7．3．4 实验细节说明
7．4 小结
参考文献