电子商务销量预测理论、方法与应用

目录
第一章 绪论 1
第一节 研究背景及意义 1
第二节 电子商务销量预测研究现状 3
第三节 电子商务销量预测总框架 6
第二章 需求与销量影响因素分析 8
第一节 需求的经济学分析 8
第二节 需求的消费者行为学分析 12
第三节 本章小结 23
第三章 销量预测的技术与方法 24
第一节 销量预测技术与方法的分类 24
第二节 BPNN的原理与特点 29
第三节 GARCH的原理与特点 38
第四节 SVM的原理与特点 42
第五节 ELM的原理与特点 50
第六节 RBFNN的原理与特点 54
第七节 情感分析的原理与特点 55
第四章 基于电子商务大数据的销量预测框架 60
第一节 电子商务大数据分析框架 60
第二节 电子商务商品销量预测模型选择框架设计 78
第三节 销量预测的扳机模型 81
第五章 基于用户行为的销量预测 89
第一节 销量预测的时间序列模型 90
第二节 销量预测的数据挖掘模型 92
第三节 实证分析 94
第四节 总结与展望 100
第六章 基于用户评论的销量预测 102
第一节 模型构建 102
第二节 实证分析 112
第三节 总结与展望 118
第七章 基于ELM的销量预测 120
第一节 背景介绍 120
第二节 方法介绍 121
第三节 实证分析 123
第四节 关于RBFNN的讨论 129
第五节 关于ELM算法的讨论 132
第六节 总结与展望 135
第八章 基于主客观结合的销量预测 136
第一节 模型构建 136
第二节 实证分析 141
第三节 总结与展望 156
第九章 电子商务销量预测的应用 158
第一节 销量预测在购物平台企业中的应用 158
第二节 销量预测在票房预测中的应用 160
第三节 销量预测在电视剧行业中的应用 162
第四节 销量预测在酒店预订中的应用 164
第五节 销量预测在运输业中的应用 165
第六节 销量预测在景区售票中的应用 167
第十章 研究总结与展望 170
参考文献 172