数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径

　　《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》以七个人物的经历为轴心，记录了不同行业数据化转型的历程，展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训，说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。七个人物所处行业不同、职位不同，但都在实际工作中展现了领导力，并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值，还要影响周围的人，帮助组织接受数据化的理念，实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标，都会尝试和反思，无论是成功还是失败，读者参照自己的切实场景，都能有所收获和借鉴。希望《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟，为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》适合人工智能、数据分析方向的从业人员，同时也适合企业的管理者、变革者，以及对数据化转型感兴趣的大众读者。

　　王安，在数据决策领域深耕15年，曾为工行、建行、光大、太平洋保险等大中型金融公司提供数据化咨询服务。曾作为数据负责人，帮助钱方好近公司建立公司级数据驱动运营体系，推广数据文化。后联合创办布本智能公司，服务中国银联、一汽大众等企业。现专注于帮助企业和学校培养数据决策和金融科技人才，推广数据决策理念与方法。 常莹，狗熊会高级研究员、课程开发总监，狗熊会·在线实习项目负责人。西安欧亚学院特聘教师；北京大学光华管理学院商务统计硕士；专注互联网数据分析与价值实现，曾服务于阿里巴巴集团、美丽联合集团、宝宝树等企业。